Leetcode：多数元素

每日一题，让你身心疲惫！

不要担心，后续的痛苦还有很多！

题目：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

leetcode地址：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3

解题思路：

1、哈希

首先就可以想到用哈希去做一个暴力解法

 public int majorityElement(int[] nums) {
    int len = nums.length;
    int moreLen = len / 2 ;
    int result = nums[0];
    Map tmpMap = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        Integer currNum = tmpMap.getOrDefault(nums[i], 0) + 1;
        tmpMap.put(nums[i],  currNum);
        if (currNum > moreLen) {
            return nums[i];
        }
    }
    return result;
}

2、排序

既然是寻找出现次数大于 n/2 的数字，那么可以对数组先进行排序，然后中间的数字就是正解了。

 public static int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }

3、摩尔投票法

将目标数字（target_num）初始化为nums[0]，票数count初始化为1。

当遇到与target_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。

当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。

遍历完数组后，target_num即为最终答案。

解释：

投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。

且“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋，其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。

因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。

这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消，抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。

public int majorityElement(int[] nums) {
    int cand_num = nums[0], count = 1;
    for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
        if (cand_num == nums[i])
            ++count;
        else if (--count == 0) {
            cand_num = nums[i];
            count = 1;
        }
    }
    return cand_num;
}

总结：

从上可以看到，解题效率是：投票法 > 排序法 > 哈希法

算法主要在于思维方式，可能一开始我们只能想到的是暴力解法，有问题吗？没有问题，能解出来叫牛逼，没解出来叫事故。此时也不要懊恼，可以看看别人的解法，或许可以让你茅塞顿开，后续多加练习，遇到相同题型自然就会有思路了。

最后：周末愉快！