如何让AI读懂大佬的微表情？
共 1103字，需浏览 3分钟
· 2021-08-01
自从照相机被发明以来，那些在公共场合的尴尬表情便被永久定格，对公众人物而言，也许会成为许多年都难以摆脱的笑柄。
比如特朗普，洒脱不羁的表情已经成为他的独特标签，捕捉这种表情也成为了新闻记者的KPI。
特朗普：这个男人比我有钱，不爽……
那就只能苦中作乐了
有的时候，商业大佬的确能够更好的做到表情管理。
扎克伯格，表情管理之王，没人比我更会扮演死人
阿里上市的时候是真的开心，现在钱多了，有钱人的生活果然枯燥且乏味
你们印象里的我都是春风得意的笑脸，出事了我也绷不住了……
马斯克：我在想怎么割韭菜，没人比我会赚钱
上上综艺就能赚钱，开心死了!
董明珠：小伙子，阿姨公司招人呢，来试试呀~
雷军：阿姨，我不认识你。
很多时候，我们无法了解照片拍摄时正在发生的故事，对人物情绪的判断难免失误。对于这些表情管理大师来说，喜怒不形于色已经是一种本能。
然而，心理学认为，有一种持续时间约为 1/25~1/2 s的微表情, 泄露性地表达了人们压抑或试图隐藏的真实情绪。——《心理科学进展 2016, Vol. 24, No. 11, 1723–1736》
这种微表情不是美剧《Lie to Me》里那种神乎其神的心里推演，已有研究发现的微表情都在主要基本情绪范畴：高兴、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧、惊讶等, 尚未发现超出基本表情的微表情。
虽然不如电视剧里的剧情那样神奇，但我们同样可以通过公众人物的微表情发现一丝内幕。
当然，人眼的观察能力有限，而机器则完全没有这种困扰。
目前用机器学习算法实现人脸情绪识别的方式主要有以下几种：
▲现阶段具体的人脸表情识别方法
当然，我知道各位大神缺少的根本不是技术，而是数据。
现在数据来了，科大讯飞2021 A.I.开发者大赛“人脸情绪识别”赛题，为大家提供海量人脸情绪图片数据，点击阅读原文参与报名即可免费下载。
另外，这次大赛不只有各类数据集，更有无门槛百元现金等你拿！
报名科大讯飞2021A.I.开发者大赛任意赛题→并进行作品提交→即可领取50元京东卡或话费充值（每人最多提交2道赛题）。
Baseline已经为你准备好了
公众号后台回复“科大讯飞”
获取大赛Baseline。
精通Python的你，准备好领取百元红包了嘛？
扫码进加小运营QQ
了解详细流程