专栏｜多AI工具协同，控制力更强
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三分设 x 阿里健康设计
01.
AI工具融入设计工作流
02.
需求拆解
业务背景：社会老龄化趋势明显，老年人的医疗需求增加。而城市化进程中，子女大多在异地工作，年迈父母需要陪伴就医的需求日益增长。
需求范围：为陪诊业务设计首页，用于患者预约服务。除去商品详情宣教、预约表单填写等模块，页首需要头图来呈现真实服务场景及核心利益点。
03.
目标聚集
关键角色：
被陪护病患。无人陪伴就医，或对大病治疗流程不熟悉的患者。
下单角色 |
使用服务角色 |
下单用户诉求 |
用户占比 |
|
1 |
子女 |
年长、异地、父母 |
异地陪伴，代替自己照顾父母 |
最多 |
2 |
老年人 |
自己 |
不给子女添麻烦，院内就医指导 |
中 |
3 |
年轻人 |
自己 |
情绪价值——陪伴 |
少 |
4 |
宝妈宝爸 |
自己 |
分身乏术，节省时间精力 |
少 |
陪诊员。具有医疗知识背景，可在就医过程中为患者解答问题，并提供帮助和服务的医护人员。
陪诊员角色 |
解释 |
用户倾向占比 |
|
1 |
护士陪诊员 |
专业医护背景人员 |
多 |
2 |
民众陪诊员 |
提供就医流程上帮助 |
少 |
形象确定：通过调研资料中关键角色的类型，以及基于真实供需关系的倾向性，进而选取占比最大群体作为插画主体。通过ChatGPT对插画主题进行发散，赋予对应关键词，建立插画的视觉形象特征。
被陪护病患：弱势（轮椅、女性），老年人（银色短发、皱纹）
陪诊员：专业的（护士制服），年轻人（黑发长发），有亲和力的（女性）
陪诊服务：满意的（微笑），有温度的（暖色）
04.
设计发散
按照关键词的方向，尽可能多的查找参考图，并在这个过程中通过摘选参考图中合适的表达形式，在脑内拼凑出更合适的构图雏形。这里根据我找到的参考图，我希望最终的插画构图是：患者坐在轮椅上，护士站立，微曲身体朝向患者，两人距离紧密。同时人物是全身像，轮椅也是完整的，这样更方便后续根据不同场景进行裁剪适配。双方目标正视看镜头微笑，表达对服务的满意。
确定构图方向后，选取其中一张最贴近目标的参考图作为垫图，并将角色和姿势构图等描述合并为 prompt ，在 Midjourney 中进行继续发散，目标是获得符合我期待的姿势轮廓。经过几轮抽卡、缩放、抠图调整背景、优化关键词继续抽卡，通过MJ的发散对角色动作加入少许灵动，最终获得了满意的姿势轮廓。
05.
调整精修
这个阶段的目标是：固定已获得的满意姿势轮廓，继续优化风格，并调整画面细节最终与产品界面融合。
此阶段一般的思路是将图片导入进完整版 SD ，通过 ControlNet 提高画面的可控性。但考虑到完整 SD 的部署成本和难度，本次使用一个更轻量的 AI 工具「堆友」继续加工，「堆友」是一款基于 SD 的高效便捷 AI 绘图工具，操作简便的同时一样可以实现强控制力，同时线上登录即可免费使用，无需本地部署。
通过上传参考图并选择轮廓固定，只需选取风格无需调整大模型及 LoRA ，即可快速生成卡通风格的插画。为了更好的表达关键词中“有温度”，继续微调了细节为画面加入更多暖色元素。还可以通过内置的一键高清功能，继续提高画质。
插画在 AI 工具中的流程到这个阶段已经基本完成，之后只需在 PS 中对个别细节进行微调精修。比如图中的眼部有轻微的对眼；手部有一些骨骼错误等。
最后结合品牌、业务核心利益点，根据实际产品形态做适应调整，顺利融入到业务中，完整的AI工具融入设计工作流就完成了。
在这个过程中通过前期用 ChatGPT 建立插画的视觉形象特征。用 MJ 根据关键词发散，再用 SD 强控制收敛，最后用 PS 进行精修。通过 4 个工具的联合，高效地完成了真实产品中的商业插画设计。
- END -
我们相信设计师和创造者一样是思想家
