数据仓库项目全新升级！重磅推出
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2021-08-11 15:04
尚硅谷是程序员的内卷助推器。
计算机的图书那么多，你不一定都会买；
买了，也不一定都会看；
看了，也不一定都会用……
其实，视频教程和计算机图书是一样的，
杀人的从来不是刀，而是人。
时间就像筛子，会留下真正的学习者 
向老母猪和生产队的驴看齐，
作为理发师一生之敌，尚硅谷再发新片——
数据仓库4.0视频教程发布！
又双叒叕升级，你就说牛不牛牪犇茻吧？
给大家介绍一位老朋友，他是九亿少女的梦，
他是尚硅谷最帅的男人：大海哥！
他一直承受着这个年纪不该有的帅气，
只是人群中多瞅他一眼，便会为他牵挂半生，
他是美貌与智慧的结合，英雄与侠义的化身，
人见人爱，花见花开，车见车爆胎，
江湖人称：东北小王子玉面小飞龙 
别人夸我太帅气，我夸别人好眼力。
大海哥说：你们一定要好好学习，
不要像我一样，靠着一张帅气的脸混吃混喝。
接下来，请大海哥现身介绍教程：
我忍不住了，马上在线看：
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数据仓库项目在整个大数据体系中的重要性不言而喻，是入行大数据的敲门砖，是整个大数据体系的基石。尚硅谷大数据全新升级的离线数据仓库项目：尚品汇，由尚硅谷研究院精心研发，不仅仅是一个大数据项目，尚硅谷的Java团队和前端团队也全部参与其中，按照真实的项目开发流程，实现与Java和前端的无缝互联，历时半年精心打磨，倾力推出！
教程涵盖Apache生态系统的所有主流技术：Hadoop、Hive、Spark、Flume、Zookeeper、Kafka、Azkaban、Sqoop、Atlas、Kerberos、Kylin、Presto、Ranger、Zabbix等，均采用了最新稳定版。
数据治理内容更加全面，搭建Kerberos+Ranger的一体化权限管理系统，使用Python+Shell脚本实现自动化数据质量监控，使用Zabbix+Grafana实现集群性能监控，采用目前企业主流的元数据管理应用Atlas实现了数据血缘管理，充分保障了数仓的安全性、一致性和可靠性。
数据仓库建模理论是整个数据仓库的核心部分，本套视频教程对数据仓库理论部分进行了大幅扩充，对维度建模、关系建模理论的讲解更加透彻，新增了数据仓库理论热门名词概念讲解。
通过本套教程的学习，你可以掌握数据仓库建模的各种理论知识，从零开始搭建一套数据仓库系统，掌握主流的大数据相关技术，对数据仓库的整体构架有一个完整的认识。本套教程的数据仓库项目与企业真实项目无缝对接，实现需求的思路可直接嫁接至现实工作中，可以为你在大数据开发过程中遇到难题提供更多的解决问题思路。
本套教程总计340集，总计时长54小时，延续了往期视频的特点，讲解细致清楚，每一条SQL语句，每一行代码都讲得明明白白，教程配套的项目源码、文档资料、软件安装包等均可免费获取。教程适合具备一定大数据技术基础的学习者，需掌握Linux的日常操作，了解Hadoop生态的基础框架。
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我弹起八米远，惊恐地看着大海哥：