让人上瘾的新一代开发神器，彻底告别Controller、Service、Dao等方法
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用尽可能简单的方式，完成尽可能多的需求。通过约定的方式 实现统一的标准。告别加班，拒绝重复劳动，远离搬砖
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用于快速开发API接口。不再定义Controller,Service,Dao,Mybatis,xml,Entity,VO等对象和方法
可视化界面，将入参自动封装到可执行的脚本上，支持所有关系性数据库SQL执行语句，非关系型MONGODB查询语句.欢迎扩展
完全基于springboot2.x 作为springboot项目的stater方式集成,无侵入性，新老项目都能快速集成
只需编写一行代码即可完成大部分的业务需求开发，使用难度级别（测试 or 运维）也可参与开发
在线动态编译，无需重启，即时生效，多数据源操作
版本控制,历史记录比对，回滚等功能
远程一键发布到线上环境
线上POSTMAN调试,保存POSTMAN信息或三方文档的自动生成，历史调用记录存储，回塑
代码提示，SQL提示，语法提示
用户管理控制，安全性控制，以及历史行为记录
经过多次项目验证，传统业务型开发，服务端效率能够提升3-5倍，前后端联调提升效率1倍，测试效率2倍提升
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增加一张表
创建实体对象，映射这张表
创建API入参VO
创建API出参VO
创建Controller
创建Service
创建Dao
创建Mapper, xml或者JPA
在mysql客户端，或者mongo客户端中写执行脚本语句，复制到代码中
反复重启，进行接口自测
编写API文档
完成一个功能点开发
使用一些工具比如mybatis plus，jpa，或者idea的Easy code、MybatisCodeHelperPro等可以一键生成一些基于单表的操作的相关代码，但是业务场景来说，可能喜欢更灵活，代码执行效率更高的一些操作方式,并且一个项目开发中，从来不仅仅是单表的一些操作操作
市面上就上面的这些问题，提供了APIJSON和GraphQL等解决方案,这两个工具相对操作数据库相对很灵活，但是操作难度，和学习成本高，并且适合场景也是有限，如果要实现简单的业务处理逻辑会比较复杂
那么，我希望有一种功具，它可以像mybatis xml，像metabase BI,一样，能够直接操作原生的数据库查询及操作语句，并且可以有springboot的restful这种业界标准的接口定义/及参数定义方式，并且按照统一约定的方式，省略三层MVC的定义，并且能够对数据进行一些逻辑处理，以满足多元化的业务需求。最好是作为一个插件的形式，能够很好的集成在现有项目中，不会影响到现有的业务逻辑处理
这就是我要介绍的一款工具 Rocket API
https://gitee.com/alenfive
区别于前两类的设计方式不同点在于：
基于springboot开发。包括接口的注册，参数的获取，输入输出的消息转换，都是基于springboot的生态环境，能无侵入性集成于springboot项目中，如果你有基于springboot实现了全局异常处理，返回值统一封装，权限控制等，不用担心，都在你的管控范围内
参考于mybatis的参数定义方式，不同点在于使用默认大于配置的逻辑，实现参数的注入直接来源于请求参数，省略了传统MVC 实体类，方法，VO等定义
默认担供了内部函数，可以很简单的实现 多表/多库的增/删/改/查，导出，导入，上传，下载，分页查询等功能
提供了基于Groovy的语法解析，可以实现Groovy的一些逻辑处理
提供了调用springboot bean对象的方法及其他任意java定义的静态类，方法和对象，这意味着我能够调用公共定义的类，或者之前在项目中定义的service,dao,和utils
因为基于的groovy动态语法解析，所以代码修改，或者线上问题的处理能够不用重启服务，也不用升级代码就能够完成功能开发和问题处理，这对开发效率而言会有很大的提升
传统业务开发，不仅有服务端的开发，还有相对应的文档生成，前后端对接，以及测试配合。“Rocket API” 提供了POSTMAN的操作页面，能够将参数的请求值，请求类型，响应等保存起来，给予前端做真实数据的对接，而不是类yapi，或者swagger之类生成的不能使用的假数据。基于这些真实的请求参数和返回值，提供了外部接口能力，测试团队可以以此来做接口的一键冒烟测试，和文档的一键生成
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接口功能逻辑页面
接口功能自测页面
文档和演示地址：
https://gitee.com/alenfive/rocket-api-demo
集成方式：
1. 添加依赖
<dependency>
<groupId>com.github.alenfive</groupId>
<artifactId>rocket-api-boot-starter</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>2. 数据源配置
@Component
public class DefaultDataSourceManager extends DataSourceManager {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@PostConstruct
public void init() {
Map<String,DataSourceDialect> dialects = new HashMap<>();
dialects.put("mysql",new SqlDataSource(jdbcTemplate,true));
super.setDialectMap(dialects);
}
}3. 最新建表脚本查看
https://gitee.com/mihuajun/rocket-api-doc/wikis/pages?sort_id=2670007&doc_id=859283
启动项目，访问地址：http://localhost:8080/interface-ui
来源：xie.infoq.cn/article/b5c3a339267e1351c6151b42a