收藏！「自然语言处理(NLP)」你可能用到的数据集

在学习 NLP 的这条不归路上，无论是做研究还是解决业务问题，做数据集都是绕不开的问题。

随着研究人员提出新的目标、更大的模型和独特的基准，公开可用的 NLP（自然语言处理）数据集的规模、种类和数量迅速扩大。精选数据集用于评估和基准测试；监督数据集用于训练和微调模型；预训练和语言建模需要大量的无监督数据集。

今天小七妹给大家分享一下自然语言处理可能用到的数据集，感兴趣的小伙伴可以收藏，以备不时之需。

(以上是部分数据集，限于篇幅，完整版及链接可在下方扫码免费领取)
扫码回复“NLP数据集”
👇领取完整版数据集👇

如果以上内容对你太过枯燥，那我推荐一下下周五开课的【Transformer与Bert特训】课，跟大厂技术专家开启学习之旅。

并且这期课程也是给大家申请到了超低秒杀价，在售价299元，秒杀价1元，但凡能学到一点知识都不亏（放心薅羊毛）。

本课程会从原理剖析、论文解读、代码实现三个层面深入讲解Transformer和 BERT的算法原理。

课程内容主要包括:前馈神经网络、词嵌入技术、注意力机制、位置编码、Encoder、Decoder、LayerNorm、Masked LM、Next Sentence Prediction 等。

除此之外，本课程还增加了Transformer 与 BERT的案例讲解︰FAQbot和聊天机器人。

理论及实践的完美结合，通过全套的课程讲解，帮你在脑海中搭建模型的基本框架，让你彻底搞懂每一个知识点，从而提高你写代码的速度。

课程包括完善的【大咖授课】+【助教答疑】+【班主任督学】+【免费CPU云平台】服务，确保每一位小伙伴都能愉快的学习知识。