SpringBoot分布式系统理论

穆明明💤🌙

共 1306字,需浏览 3分钟

 ·

2020-12-26 20:22

分布式理论

什么是分布式系统?

在《分布式系统原理与泛型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”。

分布式系统是由一组通过网络进行通信,为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的,普通的机器完成单个计算机无法完成的计算,存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。

分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。

首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算,存储任务的时候,且硬件的提升(加内存,加磁盘,使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点,通过网络通讯的扩扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题,又会引入更多的机制,协议,带来更多的问题。

Dubbo文档:

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

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1:单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

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这个只适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署在一个功能里,简单易用。

缺点:

  • 性能扩展比较难

  • 协同开发问题

  • 不利于升级维护

2:垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

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通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性

缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费。

3:分布式服务架构(SpringCloud)

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

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4:流动计算架构

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)【Service Oriented Architecture】是关键

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 本文链接:https://blog.csdn.net/dingtianliang/article/details/110910437

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