【小象内推】高频量化公司，急聘算法工程师，薪酬很哇塞！

工作地点:北京

公司：高频交易公司

关键词：深度学习，强化学习、高频

岗位职责：

用CNN、RNN等方法对金融市场标的做特征预测或分类；

用强化学习等相关方法优化成交逻辑。

任职要求：

国内外名校理工科专业，熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）2.0-3年经验，对金融交易有兴趣

工作地点:北京/上海

年薪：open

关键词：量化研究 机器学习,coding强，深度学习，强化学习

知名独角兽金融科技公司，成长潜力巨大，成立多年，业绩优秀，量化团队未来发展重点

岗位职责：

挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法；

AI前瞻领域预研与实验。

任职要求：

国内外名校理工科专业，熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）；

熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力。

工作地点：北京/上海

薪酬范围：60-200万+奖金

关键词：量化研究，机器学习，NLP，coding强，博士，计算机

公司介绍：

最强90后AI Quant团队，国内和海外市场都有交易，全年8以上的实盘夏普比率，业绩优秀，Google文化。

岗位职责：

1.使用ML/DL/RL等模型，进行机器学习模型的研究；

2.使用CV/NLP等领域的知识，进行Alternative Alpha的研究；

3.基于自研ML/RL框架，进行Feature Engineering的研究。

任职要求（以下为4个Quant职位分别的要求）：

1.Senior Quant：熟悉orderbook高频信号：100~200万+pnl cut；

2.NLP Quant：NLP经验丰富，有业界经验硕士：100万+奖金；CS PhD：150万+奖金；

3.Tech Quant：EE/CS专业背景或在tech行业有1年以上工作经验，coding强，60~150万+奖金；

4.统计博士：名校统计专业PhD，要求coding强。150万+奖金。