车载SoC芯片产业链分析(上)
共 4434字,需浏览 9分钟
·
2024-07-24 07:41
本文来自“2024车载SoC芯片产业分析报告”,车载 SoC 芯片的整个产业链可梳理为:上游(IP 核授权和 EDA 软件等设计工具厂商、半导体材料以及设备厂商)、中游(芯片设计、晶圆制造以及封装测试厂商)、下游(Tier1 和主机厂)。
上游产业分析
芯片设计企业的上游主要包括:IP 核授权和 EDA 软件等设计工具厂商,这些设计工具厂商能够
赋能芯片设计厂商,助力其加快芯片的开发周期和上市时间;晶圆制造和封测企业的上游主要包括:EDA 软件、半导体材料以及半导体设备厂商。
1 芯片 IP
1)什么是芯片 IP
芯片 IP 是由专门的公司针对特定功能需求而开发的、标准的芯片功能模块,特点是经过验证的、成熟可靠的、可重复使用的标准化产品。它的作用在于能够帮助芯片设计公司提升设计效率,缩短开发周期,同时还能降低设计风险、设计成本和开发难度。
一款 SoC 芯片的内部通常都是由不同的功能模块构成。高重复度使用的功能模块就会被设计成标准的“积木”模块 - 芯片 IP。这样,芯片设计公司在做 SoC 芯片设计的时候,对于一些高度标准化的功能模块,可以通过 IP 授权的方式,直接购买一些现成的、合适的“积木”模块进行组合设计。
2)芯片 IP 的分类
在做车载 SoC 芯片设计的时候,芯片设计公司会根据不同的系统规格和应用场景,采用不同类型的 IP 进行组合设计。通常情况下,汽车芯片 IP 可划分为处理器 IP、存储 IP、接口 IP 和安全 IP:
处理器 IP:CPU、GPU、DSP、ISP、NPU 等 IP。
存储 IP:包括片外存储 DRAM(外存-动态随机存储器)和片上存储 SRAM(内存-静态随机存储器)两类。比如,DRAM 包括 DDR、LPDDR、GDDR 等。
接口 IP:包括高速外设接口(例如 PCIE,HBI 等接口)、面向特定应用需求的总线接口(例如MIPI、HDMI、以太网等接口)。
安全 IP:包括硬件信任根(Hardware Root of Trust)、安全引导和访问控制(Secure boot &access control )、V2X 安全身份认证( Secure identification &authentication)等。
3)芯片 IP 市场现状
当前全球核心 IP 主要由 ARM、Synopsys,Cadence 提供,行业集中度较高。现阶段,我国车载 SoC 芯片在设计研发过程中所用的 IP 也大都从国外购买。主要原因在于国内 IP 厂商发展较晚,IP资源池不够丰富且缺乏生态体系。
采用国际头部企业的芯片 IP 的好处在于产品成熟,可靠性好。但问题在于这些 IP 的授权费用较高。并且,从长远来看,这种模式也会对我国国产芯片的自主和安全产生潜在的风险,因此推进关键IP 的国产化是一条必须要走,并且迫在眉睫的路。
2 EDA 工具
1)EDA 定义与分类
EDA(Electronic Design Automation),即电子设计自动化,是指以计算机为工具,设计者通过设计软件来完成集成电路的功能设计、综合、验证、物理设计(包括布局、布线、版图、设计规则检查等)等流程的设计方式。EDA 工具的应用贯穿芯片设计、制造、封装和测试的全部环节。
按照使用对象和场景的不同,可将 EDA 工具分为模拟设计类、数字设计类、晶圆制造类、封装类和系统类五大类别。
2)EDA 工具市场现状
目前 Synopsys、Cadence、Siemens 三家企业在全球 EDA 工具市场占据垄断地位。据集微数据咨询数据显示,在 2022 年,这三家公司占据全球 EDA 市场近八成的份额。
从国内市场来看,排在第一位的是 Cadence,市场占比 29%;其次是 Synopsys,占比为 28%;第三位是 Siemens,占比为 16%。三家国际巨头共占国内市场 70%以上的份额,头部优势明显。国产 EDA 厂商华大九天在国内市场排名第四位,市占率约为 7%。虽然 EDA 国产化进展不错,但受制于海外 EDA 头部企业的深厚技术、经验积累等优势,国产 EDA 厂商依旧面临技术、人才、用户协同等不同方面的挑战。
国外三巨头的优势在于能提供完整的 EDA 工具,覆盖从前端设计、后端设计、仿真/验证直到流片的整套产品,形成了设计闭环。
国内众多的 EDA 公司仍然以点工具产品为主,但同时也在点工具基础上往全链条工具方向拓展。目前,国内 EDA 公司布局验证工具者较多,设计全工具链企业较少。
与国际 EDA 巨头相比,国内 EDA 厂商在产品系统性、技术先进性等方面仍存在一定差距。因此,国内 EDA 企业需要坚持自主创新,持续提升自身在某单点细分领域的优势,进而不断由点及面地拓展产品线,循序渐进,不断拉近与头部企业的差距。
3 半导体原材料
按照原材料的使用场景,半导体原材料可以分为晶圆制造材料和封装材料。其中晶圆制造材料包括硅片、光掩模版、光刻胶、电子特气、溅射靶材、CMP 抛光材料等;封装材料包括封装基板、键合丝、芯片粘结材料、包封材料等。
4 半导体设备
参考芯片生产制造的整个流程,半导体设备可以对应划分为制造设备(前道设备)和封测设备(后道设备)两类。其中,前道设备主要使用于晶圆制造环节,包括光刻机、刻蚀机、离子注入机、薄膜沉积设备、CMP 设备、清洗设备等;后道设备主要用于封装和测试环节,包括在封装环节使用的减薄机、划片机、贴片机、引线键合机等设备,以及在测试环节使用的测试机、探针台、分选机等设备。
下载链接:
2024年中国安防视频监控SoC芯片行业研究报告:安防SoC市场喜迎百亿爆发,众企竞逐后海思时代
AI Agent行业词条报告:驱动智能交互变革,重塑服务生态
空间数据智能大模型研究:2024年中国空间数据智能战略发展白皮书
2024中国服务器CPU行业概览:信创带动服务器CPU国产化
1、新型智算中心改造系列报告二:拉动全球电力消耗增长,液冷渗透率快速提升 2、新型智算中心改造系列报告一:网络成大模型训练瓶颈,节点内外多方案并存
1、面向申威众核处理器的规则处理优化技术 2、神威超级计算机运行时故障定位方法
全球AI算力行业首次覆盖:从云到端,云端协同,AI开启科技行业超级成长周期
2024年中国大模型行业应用研究:大模型引领智能时代,助力各行业全面升级
1、半导体行业系列专题:刻蚀—半导体制造核心设备,国产化典范
2、半导体行业系列专题:碳化硅—衬底产能持续扩充,加速国产化机会
3、半导体行业系列专题:直写光刻篇,行业技术升级加速应用渗透
4、半导体行业系列专题:先进封装—先进封装大有可为,上下游产业链受益
1、面向算力网络的新型全光网技术发展及关键器件探讨
2、面向算力网络的光网络智能化架构与技术白皮书
3、2023开放光网络系统验证测试规范
4、面向通感算一体化光网络的光纤传感技术白皮书
1、数据中心互联开放光传输系统设计
2、确定性光传输支撑广域长距算力互联
3、面向时隙光交换网络的纳秒级时间同步技术
4、数据中心光互联模块发展趋势及新技术研究
本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录智能计算芯知识(知识星球)星球下载全部资料。
免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。
温馨提示:
请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。