6步实现python炫酷柱状图
简说Python
共 8598字，需浏览 18分钟
·
2021-03-04 09:06
↑↑↑关注后"星标"简说Python 人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析 简说Python推荐 来源/python数据分析之禅 作者/小dull鸟
前一段时间给大家介绍了pygal可视化库，很受读者喜欢，今天我想深挖一下pygal的柱状图用法，一起感受pygal的魅力
文末可获取本文所有相关数据和代码。
以北京二手房数据为例，计算各区平均房价：
import pandas as pd
data=pd.read_excel('各区平均房价.xlsx')
data['各区平均房价(万元)']=[int(i) for i in data['各区平均房价(万元)'].values.tolist()]
data
画出各区平均房价基本柱状图
import pygal
#设置pygal与jupyter notebook交互
from IPython.display import display, HTML
base_html = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="http://kozea.github.com/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://kozea.github.io/pygal.js/2.0.x/pygal-tooltips.min.js""></script>
</head>
<body>
<figure>
{rendered_chart}
</figure>
</body>
</html>
"""
import pygal
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(show_legend=False) #show_legend=False不显示图例
bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
添加标题、横坐标及X、Y轴坐标名称
import pygal
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(
show_legend=False, #show_legend=False不显示图例
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
)
bar_chart.title='北京各城区二手房单价'
bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist() #以列表的形式添加
bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
设置横坐标样式（旋转角度）
import pygal
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(
show_legend=False, #show_legend=False不显示图例
x_label_rotation=20, #旋转横坐标角度
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
)
bar_chart.title='北京各城区二手房单价'
bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()
bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
给条形图增加一个效果
import pygal
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(
show_legend=False, #show_legend=False不显示图例
x_label_rotation=20, #旋转横坐标角度
rounded_bars=20,
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
)
bar_chart.title='北京各城区二手房单价'
bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()
bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
添加数值并设置样式
import pygal
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(
show_legend=False, #show_legend=False不显示图例
x_label_rotation=20, #旋转横坐标角度
rounded_bars=20,
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
print_values=True, #是否添加数值
print_values_position='top', #数值位置
style=DefaultStyle(
value_font_family='googlefont:Raleway', #设置字体
value_font_size=10, #设置大小
value_colors=('red',)) #设置颜色
)
bar_chart.title='北京各城区二手房单价'
bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()
bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
设置柱形图颜色
import pygal
from pygal.style import *
import random
colors = ['red','yellow','green','blue','gray','purple','orange','plum','Indigo','SlateBlue','Navy']
bar_chart = pygal.Bar(
show_legend=False, #show_legend=False不显示图例
x_label_rotation=20, #旋转横坐标角度
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
rounded_bars=20,
print_values=True, #是否添加数值
print_values_position='top', #数值位置
style=DefaultStyle(
value_font_family='googlefont:Raleway', #设置字体
value_font_size=10, #设置大小
value_colors=('red',)) #设置颜色
)
bar_chart.title='北京各城区二手房单价'
bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()
list_values=[]
for i in data['各区平均房价(万元)'].values.tolist():
list_values.append({'value':i,'color':random.choice(colors)})
bar_chart.add('',list_values)
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
除了上面这种，pygal还有一种更加简单漂亮的画法，代码如下：
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(
width=1000, #宽度
height=800, #高度
print_values=True, #是否显示数值
print_labels_position='bottom',
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
print_values_position='top', #数值位置
legend_at_bottom=True, #是否显示图例
style=DefaultStyle)
bar_chart.title = '北京各城区二手房单价柱状图'
for i,j in zip(data['行政区'].values.tolist(),data['各区平均房价(万元)'].values.tolist()):
bar_chart.add(
i,j,rounded_bars=10)
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
这种画法相当于将所有数值画到同一个横坐标中，所以不能添加横坐标，只能靠图例辨别，不过可以在图形上添加图例文本来弥补：
from pygal.style import *
bar_chart = pygal.Bar(
width=1300, #宽度
height=800, #高度
print_values=True,
print_labels=True,
print_values_position='top',
print_labels_position='bottom',
x_title='北京各城区',
y_title='房价（元）',
legend_at_bottom=True, #是否显示图例
style=DefaultStyle)
bar_chart.title = '北京各城区二手房单价柱状图'
for i,j in zip(data['行政区'].values.tolist(),data['各区平均房价(万元)'].values.tolist()):
bar_chart.add(
i,[{'value': int(j), 'label': i}],rounded_bars=10)
HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
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