中国AI搜索鼻祖：启发式回答与多维搜索，破解知识碎片化，超越Perplexity的绝赞研究者模式！

Aitrainee | 公众号：AI进修生

🌟AI搜索引擎鼻祖：昆仑万维自研大模型4千亿级参数MoE混合专家模型天工3.0、发布天工SkyMusic（全球音乐大模型SOTA，对标Suno）。天工AI搜索引擎：文本、图片、音频、脑图等多形态答案与一体，图文并茂，多内容 + 好框架 + 优呈现 = 最好的启发性回答。

天工AI：www.tiangong.cn，当然也有app，大家在应用市场下载天工AI就可以免费使用。

上下文理解/多轮对话：AI引擎之下，你可以对着一个问题连续追问，它会建议你接下来该问什么，而且会记住前面几轮的问题。

异常的高效：除了搜索的结果本身覆盖维度多、准确和无广告之外，即便你打错字说错话，大语言模型他也会知道你这个字打错了，丝毫不影响他去搜索正确的答案，这里我想提一下，电脑配个小喇叭，直接对着他说话，这将更加高效。

增加解决问题的自信：这个不用多说，ChatGPT出来这么久，我相信会用它的人，已经在结合AI解决自己曾经觉得困难或心理上不敢挑战的问题了，同样，基于大模型的AI搜索也一样可以协助帮你解决问题。

为什么使用天工AI搜索？

说到这，AI搜索引擎前面介绍的基本都是开源项目，如果要真正说到用户体验的话，那肯定是得找一下好用的商业成熟产品。以前用过New Bing（配备GPT4的微软必应）、Perplexity（国外明星级AI搜索引擎）、天工AI（国产AI搜索鼻祖·昆仑万维）这些。

Bing这种回答太短了，就是一小块内容，太不脱离大模型了，没有表现出ai搜索引擎的特色，其实一直在用的Gpt4也有联网搜索能力，所以Bing就一直没用。

Perplexity热度比较高，搜索效果方面比Bing要好，针对英文问题的准确度挺高，但网友做过测评，Perplexity对中文支持并不完善。

▲ Perplexity回答也比较短，而且付费

相比之下天工AI成了最好的选择，它确实表现出与使用ChatGPT的联网搜索很不一样的特点。

天工AI搜索，进行过数据清洗+跨语言检索，提高数据质量。对了，AI搜索这类其实与RAG有关，可以看看公众号主页RAGFlow那篇文章

事实也是如此，因为我太喜欢它给我带来那种知识扑面而来的感觉了，如今它已经加入了我的工作流当中：

之前我也用过不少AI类产品，但是之前给到的内容都比较浅显，且只是单纯的问啥答啥，但是天工AI不一样，我一句话下去，他回答的内容会根据题干进行多维度的分析拆解，我甚至发现他有类似Auto Gpt那种自我迭代提问的能力，并且表现在前端上。

比如下面这个，我们尝试设计一个复杂的任务让天工AI搜索引擎去执行：

### 问题背景"我是一名市场分析师，负责研究科技行业的趋势和竞争态势。最近，我的团队需要针对人工智能（AI）在医疗领域的应用进行深入分析。我们关注的重点包括但不限于AI技术的发展趋势、主要企业的市场策略、政策法规的影响、技术创新的实际案例，以及未来几年可能的市场走向。"### 具体问题"请你帮助我分析AI在医疗领域的应用现状和未来趋势，并提供一个详尽的报告。具体来说，我希望报告能覆盖以下几个方面：技术发展：目前有哪些前沿的AI技术正在应用于医疗领域？这些技术如何改进诊断、治疗和病人护理？市场竞争：主要的企业有哪些？它们的市场策略和竞争优势是什么？政策法规：有哪些政策法规正在影响AI在医疗领域的应用？这些法规如何影响企业的发展策略？案例分析：有哪些成功的AI应用案例？它们带来了哪些具体的改进和效益？未来趋势：未来几年内，AI在医疗领域可能的发展趋势是什么？有哪些新的技术和应用值得关注？"### 期望输出"我希望你能将以上问题进行多维度的分析：全面性：涵盖所有提到的方面，提供详细的信息。结构清晰：内容按照问题背景和具体问题分章节或部分呈现，逻辑清晰。启发性：不仅回答问题，还能提出进一步的研究方向或相关的问题，帮助我进行深入探讨和分析。"

这让我找到“当老板”的感觉了，这才是 AI搜索引擎应该具备的足够的自主自动能力：“不要什么事我点到了说了才去做，得自己去做、去迭代”。

以下是另外一个示例：

至于前面其他两款AI引擎，并没有给我迭代效果这么好的感受：天工做完一次迭代之后会进行一个”深入研究“，基于前一轮自己细化一个深入相关的问题，继续迭代，大概四五轮之后，他会把结果绘制成大纲以及思维导图。

▲ 多内容 + 好框架 + 佳呈现 = 启发性回答

说来说去，我为什么把他拉入工作流，其实最让我觉得有用的就是：”内容多而准+清晰框架+良好的呈现方式（如脑图） = 最好的启发性回答“，也就是说我们得到的不仅仅是直接的答案，而是与问题相关的背景知识和扩展信息以及这个回答属于哪一个框架里的内容。

这种回答方式有助于用户从一个点开始，逐步了解相关的框架和体系，扩展他们的知识面。同时这种回答会极大增加用户受到某一点知识的牵动而突然打通思路的概率，所以不愧被誉为研究者模式！(天工搜索分为三种模式：简洁、增强、研究)。

还有前端UI界面排版之类也是简约、优雅，内容呈现方面还有相关组织和人物。每次学习、研究一个内容我会翻阅大量资源，不管网页还是视频，相比其他，天工AI这个引擎确实是提供数据种类、呈现方式最多的。

▲ 答案包含丰富的图片和表格对照等

甚至每一条都可以点击，触达原文，效率方面，综合起来没得说。

多轮对话

接着上面第一次提问之后，我又继续进行了提问（对着喇叭讲的，问题输入是带错误的口语，但是大模型还是准确理解了我的意图）；当然你可以选择大模型继续建议的问题进行深入追究：

▲ LLM继续建议的问题

下面是视频演示：

除了搜索方面，天工AI还包含许多其他模型能力，这也得益于它是自研4干亿级参数M0E混合专家模型，多模态也让天工AI变得非常多元化，接下来让我们看看它的其他能力：

AI智能体创建

这个其实用起来非常简单，按照它的界面填就ok了，相关文章类似的也介绍过，比如字节的扣子：使用Coze（扣子）为公众号/企业微信接入：月之暗面 · Kimi聊天机器人（操作教程），智能体社区有覆盖各个行业领域的智能体，创建结束之后可点击一键发布。

在Skyagents平台还可以创建知识库，用于Agents RAG构建（就是上图那个添加知识库）

开发者中心提供了API接口

本地/链接文档分析

▲ 公众号链接转文档，然后进行分析

如果你是网文作者，之前可能需要很多天才能写完一本小说，现在有了天工AI的帮助，一小时就能搞定！

如果你是公务员，撰写公文以前花一周以上时间才能完成的任务，现在用天工AI，一小时就能搞定！

如果你是职场人士，以前花一周才能写出的多维分析报告，现在用天工AI，也能在一小时内完成！

图片生成

如果你是新媒体运营者，之前需要花费大量的精力去网上搜索匹配的图片，有时候看到不错的图片还要担心版权问题，现在用天工AI几秒钟就能完成，而且还不用担心版权问题，是不是很爽？

文末了，我后面稍微了解了一下天工AI，天工AI应该是最早一批做国内最早做ai搜索的，算得上是鼻祖了，至于后面出来的百度和360的AI搜索也相当于是卷出来的了，哈哈。

不过国内很多做AI搜索的产品，其实接口可能调用了Bing，天工也算的上可是纯正国产了，能做到这地步也是相当不错了，要知道AI搜索需要同时具备自研大语言模型和自研搜索引擎，而目前中国具备这个能力的公司只有4家，阿里、字节、百度，第四家就是昆仑万维。而且天工AI还是免费的，其简洁易用的程度，让大众使用门槛也很低，应该支持。

体验入口

电脑端：https://www.tiangong.cn/

手机端：手机应用商店搜索App”天工“，下载安装使用

小程序：微信小程序搜索”天工AI智能助手“

参考链接：
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/fiRAHySwLsG_ULcBJPOjwA

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/rpo8ErdP7JwyosBk5GZEUQ

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/xd9MPYbwCXQM6m0r4GEKog

[4]https://www.tiangong.cn/

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