数智工厂生产系统(MES) 鲲鹏
前海信息
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2020-11-10 23:47
商品详情
商品亮点
- 部署方式灵活:云端部署,无需架设服务器和网络;支持混合云的部署方式。
- 数据实时真实可靠:支持市面上90%以上的注塑机品牌数据接入;通过数据采集终端链接生产设备同步传输数据,实时看到生产一线数据。
- 标准化流程简洁易上手:操作快捷方便;培训周期短;浏览器打开即可操作使用。
- 简单实施,即可轻松提高效率:提高计划可执行性;提高设备利用率;提高订单交付率
- 标准接口,灵活配置:提供API接口,支持数据导入导出和扩展开发;轻松打通ERP、OA、PDM、PLM、CRM等系统间的数据壁垒
商品说明
版本: V2.0.1 | 交付方式: License |
适用于: Windows/Linux | 上架日期: 2020-01-13 |
交付SLA: 5 自然日 |
产品简介
前信精心打造了针对注塑成型企业的数智工厂生产管理与协同系统,基于强大的塑料成型机器的数据采集、鲲鹏云高性能计算的数据处理及数智工厂的工业数据大脑分析能力,专注于塑料成型的MES形成生产管理与协同系统解决方案。系统以云化软件方式帮助塑料成型企业以低成本快速实现信息化与数字化升级,降本提质增效。
数智工厂结合鲲鹏云的强大数据处理与分析能力
数智工厂生产过程执行系统(MES)部署在鲲鹏云上,利用鲲鹏云云计算的虚拟化、分布式存储、并行计算、多租户、负载均衡等技术,提供强大的计算、存储和网络能力,并确保资源使用的隔离性和安全性,前信数智工厂工业数据大脑结合鲲鹏云高性能计算进行统一的全流程处理,根据工业生产的实际应用需求,合理的进行数据的实时计算、历史批量计算以及针对具体应用功能的复杂业务逻辑计算。
功能概览
1.计划管理
1) 订单管理:管理订单的产品、交期、下单数量、完成数量及当前的生产状态;
2) 工单管理:用户根据订单创建工单,查看当前工单状态、完成数量;
3) 工单管理-创建计划:根据工单任务手动安排设备的每日生产计划,计划制定后,系统会生成每班次的作业任务,下发给生产操作员;
4) 资源负荷:查看设备、模具、物料的计划使用。
2.生产管理
1) 生产任务:每一班次的生产任务的内容,包括产品、数量、生产时间、状态,以及管理任务的执行;
2) 生产看板:生产中的工单的概览及生产进度,制令单的概览和实时生产进度及生产速率;
3) 生产报表:统计每个任务的计划达成率和良品率。
3.质量管理
1) 质检看板:查看质量问题点的分布情况,一段时间内车间、设备、产品的良品率情况;
2) 质检方案:用户自定义产品的质检方案,质检的关注内容。
4.模具管理
1) 模具档案:记录模具的名称、规格、重量等基本属性和适用的生产设备;
2) 模具维修:记录模具的维修/保养记录,上次保养时间/开模次数。设置模具的保养周期,次数和时间,用于可查看模具距下次保养的剩余次数和时间;
3) 模具报表:查看模具的开模次数和良品率之间的关系。
5.设备管理
1) 设备档案:记录设备的基础台账信息,以及工作计划、换模时间;
2) 设备监控:设备所生产的当前任务的完成进度查看和当前设备的状态;
3) 设备监控-设备详情:查看设备一段时间内的在线、待机、离线的时间;
4) 异常待机提示:用户可设置待机时间,如果待机时间超过设置待机时间,则通知用户设备处于异常待机状态;
5) 设备概览:统计每台设备当天的开机时间、待机时间,以及生产周期数;
6) 设备分析:统计设备历史和当日的开机时间、负荷时间,正常生产周期数、异常生产周期数,工作时长和生产周期数分布情况。
6.产品管理
1) 产品档案:记录工厂生产产品的信息,包括生产周期、颜色,使用的模具,用于下单和排程,以及产品使用的质检方案;
2) 产品BOM:产品的BOM组成及比例,用于排程和计算物料计划消耗;
3) 工艺路线:记录工厂的工艺和每个产品的工艺路线,用于排程;
4) 客户档案:记录客户的基础信息,用于下订单时选择客户。
7.线边仓管理
1) 物料定义:统计线边仓物料的种类及单位,所属供应商;
2) 物料库存:统计线边仓物料库存情况和出入库记录;
3) 采购计划:记录物料的采购计划,用于排程。
8.系统设置
1) 组织架构:用户在系统内创建工厂的组织架构;
2) 人员出勤:用户定义工厂的出勤班次,出勤时间,用于生产排程;
3) 用户管理:管理员给系统使用人员分配系统账号;
4) 角色管理:创建不同的用户角色,给角色分配对应的权限,用户通过关联角色 获取在系统中的权限;
5) 基础设置:配置生产计划按照班次或天生成。
前信精心打造了针对注塑成型企业的数智工厂生产管理与协同系统,基于强大的塑料成型机器的数据采集、鲲鹏云高性能计算的数据处理及数智工厂的工业数据大脑分析能力,专注于塑料成型的MES形成生产管理与协同系统解决方案。系统以云化软件方式帮助塑料成型企业以低成本快速实现信息化与数字化升级,降本提质增效。
数智工厂结合鲲鹏云的强大数据处理与分析能力
数智工厂生产过程执行系统(MES)部署在鲲鹏云上,利用鲲鹏云云计算的虚拟化、分布式存储、并行计算、多租户、负载均衡等技术,提供强大的计算、存储和网络能力,并确保资源使用的隔离性和安全性,前信数智工厂工业数据大脑结合鲲鹏云高性能计算进行统一的全流程处理,根据工业生产的实际应用需求,合理的进行数据的实时计算、历史批量计算以及针对具体应用功能的复杂业务逻辑计算。
功能概览
1.计划管理
1) 订单管理:管理订单的产品、交期、下单数量、完成数量及当前的生产状态;
2) 工单管理:用户根据订单创建工单,查看当前工单状态、完成数量;
3) 工单管理-创建计划:根据工单任务手动安排设备的每日生产计划,计划制定后,系统会生成每班次的作业任务,下发给生产操作员;
4) 资源负荷:查看设备、模具、物料的计划使用。
2.生产管理
1) 生产任务:每一班次的生产任务的内容,包括产品、数量、生产时间、状态,以及管理任务的执行;
2) 生产看板:生产中的工单的概览及生产进度,制令单的概览和实时生产进度及生产速率;
3) 生产报表:统计每个任务的计划达成率和良品率。
3.质量管理
1) 质检看板:查看质量问题点的分布情况,一段时间内车间、设备、产品的良品率情况;
2) 质检方案:用户自定义产品的质检方案,质检的关注内容。
4.模具管理
1) 模具档案:记录模具的名称、规格、重量等基本属性和适用的生产设备;
2) 模具维修:记录模具的维修/保养记录,上次保养时间/开模次数。设置模具的保养周期,次数和时间,用于可查看模具距下次保养的剩余次数和时间;
3) 模具报表:查看模具的开模次数和良品率之间的关系。
5.设备管理
1) 设备档案:记录设备的基础台账信息,以及工作计划、换模时间;
2) 设备监控:设备所生产的当前任务的完成进度查看和当前设备的状态;
3) 设备监控-设备详情:查看设备一段时间内的在线、待机、离线的时间;
4) 异常待机提示:用户可设置待机时间,如果待机时间超过设置待机时间,则通知用户设备处于异常待机状态;
5) 设备概览:统计每台设备当天的开机时间、待机时间,以及生产周期数;
6) 设备分析:统计设备历史和当日的开机时间、负荷时间,正常生产周期数、异常生产周期数,工作时长和生产周期数分布情况。
6.产品管理
1) 产品档案:记录工厂生产产品的信息,包括生产周期、颜色,使用的模具,用于下单和排程,以及产品使用的质检方案;
2) 产品BOM:产品的BOM组成及比例,用于排程和计算物料计划消耗;
3) 工艺路线:记录工厂的工艺和每个产品的工艺路线,用于排程;
4) 客户档案:记录客户的基础信息,用于下订单时选择客户。
7.线边仓管理
1) 物料定义:统计线边仓物料的种类及单位,所属供应商;
2) 物料库存:统计线边仓物料库存情况和出入库记录;
3) 采购计划:记录物料的采购计划,用于排程。
8.系统设置
1) 组织架构:用户在系统内创建工厂的组织架构;
2) 人员出勤:用户定义工厂的出勤班次,出勤时间,用于生产排程;
3) 用户管理:管理员给系统使用人员分配系统账号;
4) 角色管理:创建不同的用户角色,给角色分配对应的权限,用户通过关联角色 获取在系统中的权限;
5) 基础设置:配置生产计划按照班次或天生成。
用户案例
东莞某汽车模具技术有限公司数智工厂项目
客户简介: 东莞某汽车模具技术有限公司主要致力于汽车内外饰注塑模具的研发;汽车座椅和门板等内外饰注塑零件的注塑生产和分总成装配。并拥有实力技术团队及资深技术专才,所研发设计的模具直接应用于:宝马、本田、丰田、大众、捷豹路虎、凯迪拉克、欧宝、福特、广菲克、广汽乘用车等品牌的车型。注塑产品主要供货车型有飞度,宾治,自由侠,讴歌,GS4,GS5等各类车型。模具92%出口国外市场,8%销售于国内市场。 实施周期:现场采集终端部署,实施3天,平均约一小时部署一台设备;数智工厂SaaS平台企业基础数据导入和终端对接配置,实施1-2天;产品系统性培训, 1-2天;项目总共实施周期约1周。 实施内容: 1、完成客户近20台设备的数据采集终端部署; 2、完成数据采集终端与数据网关的自组网部署,以及数据网关的移动联网; 3、完成设备数据采集与云端连接配置,通过工业数据大脑统一处理采集数据; 4、完成企业基础数据导入与数智工厂SaaS平台配置,初始化使用环境; 5、部署完成后为客户进行系统性的产品培训; 6、后续产品的技术支持与售后服务保障。 实施效果: 1)数据采集器实时将生产数据上传云端,数据准确、及时、较少或消除人工填报,实现车间数字化和透明化; 2)生产计划订单实现无纸化传达到生产线,缩短规划周期,提高制定生产计划的效率,实现生态绿化低能耗; 3)生产数据实时上传的数据,列表直观展示生产进度,实时掌握生产进度; 4)大幅提升管理者的生产管理效率,提升信息传达的速度,实现上传下达; 5)现场生产状态实时反馈到生产进度中,管理者可以直观的查看当前的生产计划,如遇突发情况可以快速调整,以免影响生产; 6)快速实现产品质量追溯,根据生产批号查询历史生产环节的相关数据,从工序环节可以进行追溯,多维度查找、分析、解决相关质量问题; 7)从大量、冗余的信息中提取有价值的数据进行可视化分析报表的呈现,大大减少收集数据和统计的人工成本,实现管理者对产品再次创新的宏观把控。
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