普通高中选课数据分析和可视化
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· 2021-05-22
前段时间一直没有更新公众号，不是因为懒，而是一直在憋一个大招。
加入“边楚女特级教师工作站”以后，边老师给我们小组分配的任务是为必修一《数据与计算》第四章准备教学资料，我负责“编程处理数据”这一块。Python语言我接触挺长一段时间了，之前主要研究海龟绘图，使用Python编程进行数据分析和可视化对我来说也是一个新的挑战，numpy、pandas和matplotlib模块都要一点一点学起来。
项目式学习不是空喊口号，做项目确实是学习编程的最佳途径，我自己就是这样一步步成长起来的。为了更好地掌握使用Python编程进行数据分析和可视化的方法，我精心挑选了3个难度适中的项目（主要是已有大量数据，不需要花大力气在采集数据上），从零开始，实践了数据分析和可视化的过程，在踩坑填坑的过程中，一点点提高技术水平，对pandas和matplotlib模块有了较为深刻的理解。
现在我以项目分析报告的形式，把自己做的一些东西拿出来与大家分享，希望各位老师多多批评指正。
“普通高中选课数据分析和可视化”项目分析报告
#读数据到 Pandas的DataFrame 结构中df = pd.read_csv("xk73.csv",sep=',',header='infer',encoding='utf-8')#按学校分组计数sc = df.groupby('学校代码',as_index=False).count()# 对分组计数结果进行合计，合计结果转换为DataFrame结构并转置为行df_sum = pd.DataFrame(data=sc.sum()).Tdf_sum['学校代码'] = '合计'result = sc.append(df_sum)
说明：因为本项目内容较多，故写成系列文章分成多次分享，请大家稍安勿躁哦。
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