灵魂拷问:我是如何踏上代码之路的?

这几天的话题恐怕离不开高考了，高考后最头疼的就是报志愿，可谁能想到，其实若干年后会发现，真的学啥都行。。

上次写了自己的「我的大学四年」之后，很多学弟学妹都来问我后来“转行”的心路历程。那今天就和大家系统的聊聊我踏上代码之路的来龙去脉，也希望对大家有所启发。

当时高考报志愿的的时候自己并没有什么想法，所以就听取了父母的建议，进入了一直都比较热门的金融行业，来到了经济管理学院这个三分之二都是美女的地方。。

在之前那篇文章里我也写过自己每年的“玩”和“学”的重点，而「编程」对我来说，是神秘遥不可及的，以至于去了伯克利这个 CS 圣殿也偷懒不选他家的计算机课。。让如今的我后悔莫及。

所以整个大学四年里，我都和编程无缘。

后来来美国读研究生，美国的金融工程项目基本都会有编程相关的课程，有些学校甚至直接把这个项目开在计算机学院下。

而我们项目最火的一门必修课是关于 C++ 的，所以我也只能硬着头皮去上，却发现老师真的讲得非常的好，开启了我对编程的热情。

毕业的时候我也没想清楚自己想做什么，就和大多数同学一样投简历、面试、找工作。

之后很幸运的拿到了一家投行的 offer。

一切的一切都按照剧本发生，走上了金融学子最向往的道路。

我在投行的工作是 Quant 相关的，如果有小伙伴不是很清楚这些岗位的区别的话，可以移步 B 站看我的【年薪 200 万的】视频，点击阅读原文即可直达。

所以工作中也是需要编程写代码的，那我就想系统的学习一下。

之前在学校里学的哪怕是 C++ 的那门课更多的是讲 C++ 在金融领域的应用：比如如何计算 option，如何做 Monte Carlo simulation，对于数据结构只涉及最基础的几种，完全不涉及算法和计算机底层的内容。

于是就问了我身边学 CS 的朋友，根据他们的建议然后就开始看书、做题，慢慢的我发现，自己对编程尤其是算法的兴趣越来越浓厚了，而且是那种由衷的热情。

比如在自己闲暇的时候会想今天做过的某个题有没有更好的解法；看到别人还能用这种方法就特别激动，然后赶紧记在小本本上。

那是一种整个人都在发光的状态，而且我也会把平时所学的用到工作中，上班的时候也会去想工作中的这些代码如何去优化、如何改进。

在这段时间里我也完成了工作中的一个大的项目，去参加了一些相关的活动，认识了某些大厂的大佬，networking 到一些特别的机会。

在和大佬交流的过程中，他们给我的反馈是我对科技行业有很强的兴趣。大家知道人最难认识的就是自己，而这些阅人无数的大佬是一眼能把你看穿的。

这让我重新审视了我的职业发展道路，也发出了如题目般的灵魂拷问。

其实当时也是很纠结的，一边是我过去的六年青春，一边是我所热爱所向往的。

在迷茫中我想起乔帮主当年在斯坦福大学的演讲，

他讲了 3 个故事，第一个故事就是他从大学里退学之后，跟着自己的兴趣去听了一门书法课，以致于十年之后在设计第一台 Mac 电脑的时候把这些全部应用进去了，所以我们现在才有了如此优美的字体。

所以我想，在人生前期尽可能自己追求所热爱的，因为你并不知道这些经验会不会在未来的某一天可以连成一条线。

更何况金融和科技已经有融合的趋势了，比如现在很火的 Fintech 概念，那我相信在不久的将来，会有新的突破，而我作为这两个行业的资深专家，期待着参与其中。

回顾我整个心路历程，我总结了 3 点我认为最重要的事情：

1. 多和前辈、大佬交流，他们的经验会让我们少走很多弯路；

2. 要勇于尝试新的东西，因为你不知道你的真爱是否在其中；

3. 认真对待本职工作，感谢 Quant 的 coding 需求让我在 leetcode 上刷 200 道题足够应对面试，否则大佬给了机会也抓不住啊。

那如何获得科技公司的 offer？

只刷题，肯定是不够的。

但，不刷题是万万不能的。

那零基础的我们如何才能达到科班的要求？想知道我如何高效的学习，如何高效的刷题，如何准备面试，就继续关注我吧！

python爬虫人工智能大数据公众号