单张、批量识别图片中文字（百度文字识别+Python的tklinker+打包pyinstaller）

我文件夹中复制来的路径：C:\Users\78755\Desktop\test\1.png

filePath = 'C:\Users\78755\Desktop\test\1.png'

报错原因：在windows系统当中读取文件路径可以使用\,但是在python字符串中\有转义的含义，如\t可代表TAB，\n代表换行，所以我们需要采取一些方式使得\不被解读为转义字符。

解决方案：
1、在路径前面加r，保持字符原始值的意思。
filePath = r'C:\Users\78755\Desktop\test\1.png’
2、替换为双反斜杠
filePath = 'C:\\Users\\78755\\Desktop\\test\\1.png’
3、替换为正斜杠
filePath = ‘C:/Users/78755/Desktop/test/1.png’

import os

# 此处我是将test文件夹下全部.jpg后缀修改了成了.png并给图片重新命名
os.chdir(r'C:\Users\78755\Desktop\test');  # 指定文件夹路径
count = 1;  # 初始序号
# os.listdir(path) 方法用于返回指定的文件夹(path)包含的文件或文件夹的名字的列表，如果path=None，则使用path="."
for item in [x for x in os.listdir(".")]:
    # os.path.isfile( )判断某一对象(需提供绝对路径)是否为文件
    # 并且后缀以.jpg结尾
    if os.path.isfile(item) and os.path.splitext(item)[1] == '.jpg':
        os.rename(item, '%s.png' % (count));
        count += 1;
    print(item);

OCR Python SDK目录结构
├── README.md
├── aip                   //SDK目录
│   ├── __init__.py       //导出类
│   ├── base.py           //aip基类
│   ├── http.py           //http请求
│   └── ocr.py //OCR
└── setup.py              //setuptools安装

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 单张图片识别
i=open(r'C:\Users\78755\Desktop\test\1.png','rb')
image = i.read()

result=client.basicGeneral(image)

#将所有的文字都合并到一起
for item in result['words_result']:
    print(item['words'])

# 图片批量识别
filePath = r'C:\Users\78755\Desktop\test'
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):
    for name in files:
        if 'png' in name:
            filePath = os.path.join(root, name)[2:]
            options = {
                'detect_direction': 'true',
                'language_type': 'CHN_ENG',
            }
            result = aipOcr.webImage(get_file_content(filePath), options)
            print(result)
            for i in result['words_result']:
                print(i['words'])

# 写入txt
    f = open("文件名.txt", "a") #a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
    f.write('要写入的内容')
    f.close()

import tkinter as tk  # 使用Tkinter前需要先导入
from tkinter import *
from tkinter.filedialog import askdirectory

# GUI
# 第1步，实例化object，建立窗口window
window = tk.Tk()
# 第2步，给窗口的可视化起名字
window.title('批量识别图片文字')
# 第3步，设定窗口的大小(长 * 宽)
window.geometry('1000x700')  # 这里的乘是小x


# 选择文件夹路径方法
def selectPath():
    path_ = askdirectory()
    path.set(path_)
path = StringVar()

# 第4步，在窗口界面设置放置Button按键
selectedButton = tk.Button(window, text='选择文件夹', font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=selectPath).place(x=50, y=20)


# 第5步，在图形界面上设定标签展示选择好的文件夹路径
var = tk.StringVar()  # 将label标签的内容设置为字符类型，用var来接收hit_me函数的传出内容用以显示在标签上
pathLabel = tk.Label(window, textvariable=path, bg='gray', fg='white', font=('Arial', 12), width=30, height=2).place(x=180,y=20)
# 说明： bg为背景，fg为字体颜色，font为字体，width为长，height为高，这里的长和高是字符的长和高，比如height=2,就是标签有2个字符这么高


# 第6步，主窗口循环显示
window.mainloop()

# encoding:utf-8
# author：笑胖仔

from aip import AipOcr
import os
import tkinter as tk  # 使用Tkinter前需要先导入
from tkinter import *
from tkinter.filedialog import askdirectory
from tkinter import scrolledtext


""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


# GUI
# 第1步，实例化object，建立窗口window
window = tk.Tk()
# 第2步，给窗口的可视化起名字
window.title('批量识别图片文字')
# 第3步，设定窗口的大小(长 * 宽)
window.geometry('1000x700')  # 这里的乘是小x


# 选择文件夹路径方法
def selectPath():
    path_ = askdirectory()
    path.set(path_)
path = StringVar()

# 第4步，在窗口界面设置放置Button按键
selectedButton = tk.Button(window, text='选择文件夹', font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=selectPath).place(x=50, y=20)
# selectedButton.pack()


# 第5步，在图形界面上设定标签
var = tk.StringVar()  # 将label标签的内容设置为字符类型，用var来接收hit_me函数的传出内容用以显示在标签上
pathLabel = tk.Label(window, textvariable=path, bg='gray', fg='white', font=('Arial', 12), width=30, height=2).place(x=180,y=20)
# 说明： bg为背景，fg为字体颜色，font为字体，width为长，height为高，这里的长和高是字符的长和高，比如height=2,就是标签有2个字符这么高
# pathLabel.pack()


# 第6步，展示识别结果
resourceScrolledtext = scrolledtext.ScrolledText(window, width=80, height=23,font=("隶书",18))  #滚动文本框（宽，高（这里的高应该是以行数为单位），字体样式）
resourceScrolledtext.place(x=20, y=100) #滚动文本框在页面的位置


# 识别文字方法
def scanPics():
    filePath = path.get()
    # 读取图片
    def get_file_content(filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()

    for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):
        for name in files:
            if 'png' in name:
                filePath = os.path.join(root, name)[2:]
                options = {
                    'detect_direction': 'true',
                    'language_type': 'CHN_ENG',
                }
                result = client.webImage(get_file_content(filePath), options)
                print(result)

                resourceScrolledtext.insert("insert", '\n\n')# 在scrolledtext插入间隔，使每张图片识别内容中间有间隔

                for i in result['words_result']:
                    print(i['words'])

                    # # 如果需要写入txt，将此段解注释即可
                    # f = open("文件名.txt", "a") #a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
                    # f.write(i['words'] + '\n')
                    # f.close()

                    # 将识别结果插入scrolledtext，在窗口试图中显示
                    resourceScrolledtext.insert("insert", i['words'] + '\n')

# 第7步，识别文字按钮
scanButton = tk.Button(window, text='开始识别', font=('Arial', 12), command=scanPics).place(x=800,y=20)
# scanButton.pack()


# 第8步，主窗口循环显示
window.mainloop()