跌麻了!最近想分析一波A股数据!

数据管道

共 615字,需浏览 2分钟

 ·

2022-05-28 06:00

大家好,我是宝器!

今年大A的数据有多夸张相信入场的同学都懂,基于此,最近想用量化的方法分析一波。
恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下。
书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法,算是一个不错且实用的总结,这里我也给大家分享一下。

Pandas_datareader

最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取,例如得到 yahoo 金融的数据,实验如下:

yfinance

另外,yfinance也有类似的功能,使用方法也很简单

Tushare

当然,说到用 Python 进行量化交易,肯定少不了 Tushare

但若要使用完整功能,需要一定的积分,这就看自己的需求吧。

JoinQuant

最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下,
可以看到,通过平台获取数据,还是比较简单的。不需要安装额外的库,甚至都不需要导入任何库,直接使用get_price就可以获得行情数据。
如果有同学对本书感兴趣,可以购买并阅读原书籍

·················END·················

推荐阅读

  1. 我在字节做了哪些事

  2. 写给所有数据人。

  3. 从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系

  4. 数据分析师的一周

  5. 超级菜鸟如何入门数据分析?


欢迎长按扫码关注「数据管道」

浏览 32
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报