开始步入Elasticsearch的世界:初探elasticsearch
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2021-08-28 09:56
前言
最近我参与了一个重构项目,由于这个下项目并发量比较大,而且经常出现MQ
丢数据的问题,所以工单特别多,为了解决这个历史遗留问题,我们开启了为期两个月的重构之旅。
目前,这个项目刚刚启动,现在的核心架构,主要依托于redis
,总的来说就是,所有的数据交互均依托于redis
,不管是新增、查询、更新、删除等,都在redis
上操作,然后通过一个DAL
组件完成数据库数据同步。就是这样的架构,让我们在开发的时候简直要抓狂了,为了一个在数据库层面带索引的查询,我们需要从redis
中拿出所有数据,然后从list
中拿出我们需要的数据,感觉操作太复杂了,但是没办法呀,架构师就是这么定的。
因为后期要把redis
换成ES
,所以我就提前把相关内容学起来,以备不时之需。
elasticsearch
简介
elasticsearch
是什么?根据它的字面意思,我们知道它和搜索有关,官方给出的解释是:
Elasticsearch
是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎,适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch
在Apache Lucene
的基础上开发而成,由Elasticsearch N.V.
(即现在的 Elastic)于2010
年首次发布。Elasticsearch
以其简单的REST
风格API
、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是Elastic Stack
的核心组件;Elastic Stack
是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将Elastic Stack
称为ELK Stack
(代指Elasticsearch
、Logstash
和Kibana
),目前Elastic Stack
包括一系列丰富的轻量型数据采集代理,这些代理统称为Beats
,可用来向Elasticsearch
发送数据。
简单来说,elasticsearch
可以用以下几个关键字概括:
分布式 开源 搜索和分析引擎
做后端开发的小伙伴应该都清楚,在我们所有的系统中,基本上都是读多写少,所以真正制约一个系统性能是查询,是搜索,如果有一款组件可以解决数据搜索的问题,那系统的性能肯定会得到飞速提升,而elasticsearch
就是这样一款组件。现阶段,很多企业都在用es
,目前被提及最多的是携程,携程是大规模在使用,单日索引数据条数600
亿,这就有点强了。
好了,关于简介就先到这里,更多信息各位小伙伴可以自己检索,下面我们看下如何安装使用es
。
下载
访问官方网站,选择对应版本,然后下载。官方地址如下:
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
这里我直接选择windows
,各位小伙伴根据自己的操作系统进行选择。
安装
下载过程还是很快的,下载完成后直接解压压缩文件即可:
下面我们简单介绍下,elasticsearch
的文件结构:
bin
:存放可执行文件,包括脚本等,一般我们用的第三方组件都是这样的结构,比如zk
、nacos
等config
:elasticsearch
的配置文件jdk
:这个各位小伙伴应该很熟悉,目前elasticsearch-7.14.0
下的jdk
版本比较高是16.0.1
``lib
:
elasticsearch本身应该是基于
java开发的,所以
lib就是
elasticsearch`要用到的包,其中也包括它自身应用的包logs
:存放运行日志,目前是空的modules
:这个应该是elasticsearch
可以扩展的模块,默认情况下好多模块是不启用的plugins
:这个应该是存放第三方扩展组件的,目前该文件夹是空的。
好了,elasticsearch
的目录结构我们暂时就说这么多,下面看下如何启动elasticsearch
。
启动
启动elasticsearch
也很简单,只需要执行bin
文件夹下的脚本即可:
elasticsearch.bat
如果启动报错,检查下本地jdk
版本,最好选择16
及以上版本,因为我本地安装的就是16
,所以启动没有报错,但是在控制台有如下提示:
按照提示信息,elasticsearch
的JAVA_HOME
需要设置为ES_JAVA_HOME
,JAVA_HOME
不推荐使用,应该是怕和jdk
冲突吧。
从启动日志我们看出以下几点:
启动的时候会加载
modules
的文件,具体各个模块的用途,我们暂时先不研究elasticsearch
服务默认情况下会用到9300
和9200
,其中9300
的端口协议未知,但是肯定不是http
协议,9200
是可以直接访问的:访问
127.0.0.1:9200
,如果返回值结果如上,则表明elasticsearch
启动成功。
测试
安装启动完成后,127.0.0.1:9200
访问也ok
,说明es
已经部署ok
,下面我们对它进行一些简单测试。
在前面的简介中,我们知道es
对外提供了 REST
风格 API
,所以我们下面的测试都是基于REST
接口进行的,为了方便我们后面就直接用curl
工具( 或者你也可以用postman
)进行操作了。
REST
下面是rest
协议的几种常用请求类别以及他们表示的含义,我们对es
的操作也就是基于他们进行的:
PUT
请求:表示更新POST
请求:表示写DELETE
请求:表示删除GET
请求:表示查询HEAD
请求:与GET
类似,但是不返回消息体OPTIONS
请求:获取服务器支持的HTTP
请求方法TRACE
请求:用来调试web
服务器连接的HTTP
方式CONNECT
请求:把服务器作为跳板,让服务器代替用户去访问其它网页,之后把数据原原本本的返回给用户
关于Rest
协议我们暂时先说这么多,明天我们再详细说明。
以上这些请求中,es
只支持GET
, PUT
, DELETE
, HEAD
,其他的是不支持的:
创建索引
curl -X PUT 127.0.0.1:9200/syske
返回结果:
{
"acknowledged":true,
"shards_acknowledged":true,
"index":"syske"
}
访问索引
curl -X GET 127.0.0.1:9200/syske
返回结果:
{
"syske": {
"aliases": {},
"mappings": {},
"settings": {
"index": {
"routing": {
"allocation": {
"include": {
"_tier_preference": "data_content"
}
}
},
"number_of_shards": "1",
"provided_name": "syske",
"creation_date": "1629869376742",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "cFI0E1VxQrKyxNiH1qZBfA",
"version": {
"created": "7140099"
}
}
}
}
}
删除索引
curl -X DELETE 127.0.0.1:9200/syske
返回结果
{
"acknowledged":true
}
说明:索引就类似于我们传统数据库中的库,一个索引就对应一个数据库。
总结
今天我们主要分享了es
的下载、安装和测试,整体内容很简单,也不需要任何复杂的配置,只要确保es
可以在本地正常启动即可。好了,es
的简单入门我们今天就先到这里,我们从明天开始学习es
的其他基本术语和用法。