一文分享小白如何训练自己的AI助手-轻识

大家好，我是小麦。

相信很多的同学在学习AI时，都会被割过韭菜，例如前段时间很火的清华博士就是一个活生生的案例。随着AI的越来越火热，很多人就打着AI的噱头开始直播教学、视频课程、经验分享等形式开始赚钱，很多人等购买课程之后，得到的服务与购买前的服务，千差万别。这不就是活生生的被割韭菜了嘛。

今天我要分享的几个AI平台，对大多数人来说，绝对有非常大的帮助。并且完全可以实现自己定义AI，国内的几大AI平台，以及国外的几个AI平台，完全实现自己独立选择。

同时本文不会一一去详细介绍，这些平台如何使用，以及一些使用小技巧。要写全的话，估计十万字都写不完。本文只介绍这几个平台的大致功能，后面在针对每一个平台，分多个章节进行免费分享，感兴趣的同学可以一起学习交流。

学好这几个平台，基本上你在AI领域的使用，已经超过绝大部分人了。骚年赶快学习起来吧。

Dify

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

Dify分为付费版和社区版，对于大多人来说，社区版完全够用了。你可以利用社区办，搭建个人的知识库、知识问答、数据检测、协同办公等应用场景，Dify社区版不仅仅开箱即用，而且还内置API服务，你完全可以使用API服务，与自己的业务系统实现集成。同时支持自定义模型，也支持ChatGPT、阿里、百度等多家大平台的AI模型。

Dify社区版的搭建也是非常方便的，你可以使用Docker搭建、源码启动等多种方式。比较推荐使用Docker搭建，使用源码搭建，需要配置Python环境，可能搭建好环境之后在服务启动时，又一堆问题，很繁琐。

1、安装Docker，由于Docker的安装非常的简单，这里就不在演示如何安装。不会的可以自行百度。

2、克隆代码仓库到本地，推荐使用Gitee上的代码仓库地址，Github上很大程度上会失败。

git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git

3、启动服务，到这个阶段等待安装就可以了。

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

扣子AI

Coze是由字节跳动推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验，都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。

Coze国际版（coze.com）提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人，并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici，字节也推出了一个国内版本的Coze扣子（coze.cn），采用了云雀大模型，允许用户自主创建自定义聊天机器人。

Coze最大的优点在于，提供了一个平台，不需要自己去搭建环境，这降低了对使用者的入门要求，只需要一个浏览器就可以创建属于自己的AI机器人。创建好的AI还可以接入到其他的平台，实现人机兑换等操作，同时还能发布到平台给其他的用户使用。

MaxKB

MaxKB是基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。你可以单纯把它拿来当做你自己的数知识库，同时你也可以拿它用在自己产品里面，当做客服助手。

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。

1、开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；

2、模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）；

3、灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；

4、无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

关于它的搭建也非常的方便，仍然使用Docker，一行命令就可以了。

docker run -d 
--name=maxkb 
-p 8080:8080 
-v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb