学习网络爬虫有多难？

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大家都知道，现在我们已经步入了大数据时代。网络上有很多潜藏价值的数据。能够充分挖掘这些数据中的价值，无论对我们个人还是对企业来说，都是非常有帮助的。

但是我们要如何去获取这些数据呢？

一方面我们可以使用前人获取到的一些数据；另一方面我们也可以自己购买别人的数据。但是无论从实用性还是经济性。显然这样都不是很合理。

这时候就要用到我们的网络爬虫。

什么是网络爬虫呢？

网络爬虫是一种程序，它的主要目的是将互联网上的网页下载到本地并提取出相关数据。

网络爬虫可以自动化浏览网络中的信息，然后根据我们指定的规则来下载和提取信息。

把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

如我们上面所述一般，网络爬虫中最主要的两部分就是网页下载和网页提取！

网页下载的时候需要url，这时候就需要url管理器。网页下载到数据之后，我们还需要将其保存，这时候就需要用到输出管理器。

这就是一个非常基础的爬虫架构。我们以后再写爬虫的时候也会从这几个方面

出发。

网络爬虫应用场景：

1.搜索引擎：

我们经常使用的百度、谷歌就是一个爬虫。它可以对全网进行扫描。

2.商业数据

例如链家房产信息。通过这些我们可以了解到房价成交情况等。

3.舆情分析

例如分析最近很火的五连鞭等。

4.完成自动化任务。

例如自动化办公、定时发送邮件等。

网页下载器是爬虫的核心部分之一，下载网页就需要实现HTTP请求。那么在python中最常用的库有两个：

一个是Urllib库，另一个是Requests库。

Requests库其实就是对Urllib的进一步封装。其功能更强大、方法更加简洁。所以建议大家在爬虫过程中使用Requests即可。

网页解析器也是网络爬虫核心部分之一。简单来说，就是用来解析HTML网页的工具。它主要用来从HTML网页中提取我们需要的、有价值的数据和链接。

常见的网络爬虫分类：

常见的优秀网络爬虫有以下几种类型： 

1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限； 

2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序； 

3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。

这些网络爬虫的功能不一，使用方法也不同。例如谷歌、百度搜索就是典型的增量型爬虫，提供大而全的内容来满足世界各地的用户。另外像天猫、京东很多店铺都需要屏蔽外来的抓取，这时就需要爬虫根据一些低级域名的链接来抓取他们进行排名。后来随着爬虫使用越来越灵活，很多网站都使用多个爬虫同步进行抓取。

例如现下很多视频网站，都是先通过一般爬虫或者人工批量抓取内容，然后给用户一些可选项，让客户自己给聚焦爬虫划定范围最后找到匹配度足够高的内容，整个过程极大的降低了资源和时间的消耗。相反如果这些内容全部用聚焦爬虫来完成，不仅要消耗大量的网络资源，而且会延长搜索时间时间，影响客户体验。

学习爬虫，我需要具备哪些知识？

学习爬虫，我们首先要了解什么是爬虫以及它的工作流程，知己知彼，方能百战百胜嘛。

爬虫基础知识点

1、请求与响应

2、爬虫与反爬虫

3、开发工具

4、Urllib库使用详解与项目实战

5、requests库安装使用与项目实战

爬虫进阶

1、爬虫框架实现

2、破解反爬技术

3、代理池实现

4、模拟登陆

5、pyspider框架

爬虫高级部分

1、APP的抓取

2、Scrapy框架

3、分布式爬虫实战

4、分布式爬虫部署

可见在学习python网络爬虫的道路上任重而道远。不过也没有你想的那么复杂，因为直面爬虫的道路上我会和你一起！

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