浙大小姐姐，真有你的！
共 1499字，需浏览 3分钟
·
2022-04-14 02:45
欢迎“光”临，浙大小姐姐的HairMapper秃头算法为您服务。
秒变秃头，秃得很自然！
一拳超人，琦玉老师生成器？
高级工程师“秒变”资深工程师
。
乍一看，觉得这个算法是属于娱乐化。
其实，这个算法的意义并非如此简单。
头发对我们来说非常重要，各种时髦的发型，彰显不一样的气质。
气质这一块，一直拿捏死死的！
不好意思放错图了，重来：
我们都想找个适合自己的发型，这样就有了很多虚拟试发型的应用出现。
但在原图上直接加新发型，会直接覆盖图片本身的旧发型，混合起来会很奇怪。
比如长发换成短发，就会有遮盖不全的问题。
所以为了更好的效果，第一步就是需要去掉已有的头发，然后再换新发型。
大家都知道，现在比较火的方向是 3D 重建，很多公司都在发展。
人脸的 3D 重建，也是一个非常重要的方向。
如果不处理头发，在人脸 3D 建模时，就会导致人脸出现明显的伪影。
显而易见，这个秃头算法，很有必要！
整个算法的处理流程如下，男性和女性头像的处理方法略有不同：
女性会先转换为男性照片，然后再处理。
和其它已有算法对比，可以看到HairMapper算法非常不错。
不会改变人物本身的样貌，导致失真。
本质还是，在隐空间（latent space）控制隐藏特征（latent code）来控制图片的属性。
算法的一作 Yiqian Wu，来自浙江大学计算机辅助设计与图形学（CAD&CG）实验室，目前在读博士生，兴趣是计算机视觉和人像编辑等。
作者还整理了一个训练集：
里面各种肤色、年龄的人都有，覆盖很全面。
目前算法正在整理，作者表示一个月内就会开源。
项目地址：
https://github.com/oneThousand1000/non-hair-FFHQ
可以先 Star 标记下~
好了，就聊这么多吧。
一个机器人公众号已经上线，欢迎调戏
推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题 | 零基础学了8个月的Python | 实战项目 |学Python就是这条捷径
干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 | 从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望 | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:弹球游戏 | 九宫格 | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具: Pdf转Word，轻松搞定表格和水印！ | 一键把html网页保存为pdf！| 再见PDF提取收费！ | 用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器！ ｜60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐！｜
年度爆款文案
点阅读原文，看B站我的视频!