用 PromptPerfect 搭建属于自己的西部世界!

水木人工智能学堂

共 2493字,需浏览 5分钟

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2023-10-30 15:32

我们是否能创造这样一个虚拟世界?让 AI 机器人像人类一样生活和工作,完美地复刻人类社会的方方面面。

这种想象在《西部世界》的设定里得到了完美的还原:AI 机器人被投放到主题乐园,每个机器人都有自己的角色设定和情节,整个乐园就是一个完整的人类社会的复制品。

现在,让我们将想象力再往前推进一下。假如我们成为了西部世界的主人,利用大模型的能力来模拟人生,那将会是怎样的场景呢?

这个点子让英伟达的首席 AI 科学家 Jim Fan 也兴奋不已,他说多智能体模拟会成为新兴 AI 技术的下一个大趋势!

多智能体是指在一个环境里有多个独立的 AI 智能体,它们可以相互交流、合作或竞争,自己决定如何完成任务或实现目标。
简单来说,就是在虚拟世界中,我们可以制造很多不同的 AI 角色,然后让它们像人类一样互动,合作或者对抗,自己决定如何完成各种任务和目标。

这个概念的魅力在于,它可以为我们提供一个实验室,让我们测试和研究各种情景,从而更好地理解 AI 的行为和决策。

并且无需人类干预,Agent 智能体可以通过自主学习和推理,做出做出智能化决策。这在金融市场模拟、优化城市交通流、生态环境规划等领域具有巨大潜力。

现在,PromptPerfect 提供了一个多智能体沙盒环境,让你也能够搭建一个属于自己的西部世界。

你可以自由构建 AI 角色,每个角色都拥有独特的背景故事、性格和动机。然后,你可以将这些能言善辩、性格迥异的 AI 角色放置在你心目中的场景中,看看他们如何互动,是合作还是竞争,是爱情还是背叛。而你作为上帝视角,成为这个虚拟世界的设计师和观察者,围观各种 AI 角色上演就仿佛置身于一场 AI 的真人秀。

AI 奶奶买菜记

比如,你可以创造一个叫做"白菜阿姨"的 AI 智能体,她是个菜市场的卖家,她的目标是要在一天内把手头的白菜卖个一干二净,而且要卖个高价。然后,你可以加入其他 AI 角色,比如来买菜的老奶奶,或者是菜市场的管理员,看看他们在菜市场上会发生什么。

你可以看看菜市场里的 AI 奶奶和 AI 卖白菜的阿姨之间的激烈的价格谈判。奶奶一上来就说一颗白菜 2 块钱,而卖白菜的阿姨都急了,说她的白菜新鲜得不得了,必须卖 8 块。

最终,在双方激烈地争辩十来回合之后,达成了 300 元 50 颗大白菜的交易。

在整个过程中,你可以让 AI 智能体们相互对弈,提高菜市场砍价技巧。如果你需要加入一些人为干涉,也可以再引入一个公道的 AI 主持人,为她俩的买卖提供一些建设性意见。

但很可惜,白菜阿姨拒绝了主持人的提议,没有成交买卖,而是继续一个人叫卖“有机新鲜蔬菜,限时优惠啦”。

可以观察到,在第一个示例中,卖白菜的阿姨选择了一种聪明的定价策略,声称她的白菜非常新鲜,来提高产品的感知价值,强调必须以较高的价格卖出,尽管最初买卖双方存在较大的差距,阿姨也成功地将价格提高到她期望的水平。

然而在第二个示例中,阿姨采用了一种更坚决的定价策略,不愿意降低价格,最终导致交易破裂。强硬的立场和不妥协的态度可能会导致失去交易机会。

这个案例实际上映射了现实生活中的许多情境,在市场交易中,销售人员需要灵活运用各种策略和谈判技巧,根据情况做出智慧的决策。有时,坚定的立场可能有效,但在很多情况下,妥协和灵活性可能更为重要。

这样的模拟类似于市场中的买卖双方之间的价格协商,能帮助我们更好地了解市场行为和决策,以及如何在不同情境下制定有效的销售策略。

如何打造自己的 AI 西部世界呢?

第一步:定义角色

你的虚拟世界中的角色称为“Agent”,它会根据设定的目标进行自主的思考和行动。你需要为每个角色(Agent)定义独特的描述、目标和可能发生的行为。

比如,以 MBTI 作为角色人设,“INTJ”的行为清单可能包括“吃饭”、“说话”、以及 I 人专属的时常想要的“隐身”技能等。



你只需给它下达一个高层命令,Agent 会自行判断如何达成其目标。

第二步:构建环境

接着,你可以设定各种环境因素,例如天气、季节、所处时代等,环境不仅塑造 Agent 的决策,还可能引导整个故事走向。例如在餐厅,Agent 们可能会开始约会聊天。

Agent 并不孤立存在,你可以引入多个 Agent 来互动。这与我们人类社会的分工协作类似,每个人都在负责自己的领域,相互合作来实现目标。

第三步:启动模拟器

最后,你就可以坐下来,启动模拟器,从上帝视角观察整个情景的发展。看着 Agent 们为了各自目标而努力,彼此竞争,或是相互合作。你会看到,当 I 人和 E 人约会时会发生什么化学反应。而这一切,都是 AI 角色根据你为其设定的信息自主产生的。

模拟结束的条件很简单,要么所有 Agent 都实现了他们的目标,要么达到了预设的最大回合数(目前为 20 回合)。

首届 Agenthon 来袭

任何技术在初期都不完美,何况目前这个领域还是产品层面的“无人区”,但最重要的是,它为我们打开了无限的想象空间,关于 Agents 的想象、设计、创造的过程都值得我们深入探索。因此我们在此邀请你大胆地释放想象力,在 PromptPerfect 里尝试用各种环境和任务,创造出更多有趣的 Agents。

欢迎参与 PromptPerfect 1024 Agenthon 创作大赛,分享你的 Agents ,让我们一起探索 Agent 的无限可能!


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