手推公式！代码复现！9周系统学完李航《统计学习方法》！

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向，应用领域非常广泛，涉及到的算法也是种类繁多。

根据所处理的数据种类的不同，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型。

李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了！许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。

这本书第一版就包含了众多主要的监督学习算法与模型，通过作者 6 年时间的努力，第二版也已正式发布！加入了无监督学习的主要算法和模型。相信你也开始拿起书啃起来了吧？

但如果你只是浅尝辄止，书本中囊括的算法NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM等如果你不会详细的推导，没有理解到实现层面，不能在黑板上推到能讲清楚原理，应用场景和对比，对你来说，看书就是没有意义的！

所以为了帮助大家更好的理解这本书，深度之眼推出第二版《统计学习方法》全套视频讲解课程！

《统计学习方法》精讲班

四步走，教你彻底啃透这本书！

01

开班课

读书要有读书的方法才能事半功倍，在开篇我们就针对如何读这本书进行一个完整的梳理，让你明白如何边听视频内容边看书本进行合理的查漏补缺

02

导读课

章节导学课，以思维导图方式清晰呈现本章知识框架，强调章节学习的重难点；同时按入门难易度精心筛选学辅资料，扩充你的新视野；

03

PPT+手写板推导公式

从数学基础过渡到机器学习算法，整体逻辑清晰，逐步手推公式，即便你基础薄弱，也能跟着老师思路学明白

04

算法代码复现

只懂算法没有实操肯定不够。所以我们把课程中讲解的核心算法全部进行代码实现！全部学完，你对算法的运行原理会理解的特别深刻。

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