手把手教你用Python破解加密 zip 文件的密码

Python爬虫与数据挖掘

共 3480字,需浏览 7分钟

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2021-05-25 22:51


今天的文章来自【盏茶作酒】同学。这位同学在老电脑中发现了一个加密的 zip 文件,于是用 Python 破解了文件密码。在破解的过程中出现了内存爆炸的问题,通过阅读 Python 源代码找到了解决方案。

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置酒长安道,同心与我违。


摄影:产品经理
海鲜咖喱泡饭

之前在家里的老电脑中,发现一个加密zip压缩包,由于时隔太久忘记密码了,依稀记得密码是6位字母加数字,网上下载了很多破解密码的软件都没有效果,于是想到自己用Python写一个暴力破解密码的脚本。

Python有一个内置模块zipfile可以干这个事情,测试一波,一个测试文件,设置解压密码为123。

import zipfile

# 创建文件句柄
file = zipfile.ZipFile("测试.zip"'r')
# 提取压缩文件中的内容,注意密码必须是bytes格式,path表示提取到哪
file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))

运行效果如下图所示,提取成功。

好了开始破解老文件的密码,为了提高速度我加了多线程最初的代码:

import zipfile
import itertools
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def extract(file, password):
    if not flag: return
    file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))


def result(f):
    exception = f.exception()
    if not exception:
        # 如果获取不到异常说明破解成功
        print('密码为:', f.pwd)
        global flag
        flag = False


if __name__ == '__main__':
    # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功
    flag = True
    # 创建一个线程池
    pool = ThreadPoolExecutor(100)
    nums = [str(i) for i in range(10)]
    chrs = [chr(i) for i in range(6591)]
    # 生成数字+字母的6位数密码
    password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)
    # 创建文件句柄
    zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip"'r')
    for pwd in password_lst:
        if not flag: break
        f = pool.submit(extract, zfile, pwd)
        f.pwd = pwd
        f.pool = pool
        f.add_done_callback(result)

这个代码有个问题,跑一会儿内存就爆了!原因:ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列,尝试密码的速度跟不上生产密码的速度,会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95:

然后程序奔溃:

看了一下源码发现ThreadPoolExecutor内部使用的是无界队列,所以导致内存直接飙满,重写ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性,将无界队列改成有界队列,这样就不会出现内存爆满的问题,看代码:

import queue
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):
    def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):
        super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)
        self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2# 设置队列大小

最后破解成功,如下图所示。

------------------- End -------------------

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