开源教程 | 复旦大学NLP入门练习教程

机器学习实验室

共 584字,需浏览 2分钟

 ·

2021-03-01 16:30

昨晚整理个人资料和收藏,发现了复旦大学邱锡鹏老师的NLP组上手教程,帮助初学者快速提高自然语言处理实战能力,同时可配合邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》一同使用。


该入门教程也是邱老师实验室入学研究生必须先通过的一项实践教程。

邱老师《神经网络与深度学习》在线版链接:

https://nndl.github.io/


《神经网络与深度学习PDF电子版可加笔者微信获取:

NLP上手教程链接:

https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner


完整教程包括5个实战任务:

  • 基于机器学习的文本分类

  • 基于深度学习的文本分类

  • 基于注意力机制的文本匹配

  • 基于LSTM+CRF的序列标注

  • 基于神经网络的语言模型



往期精彩:

【原创首发】机器学习公式推导与代码实现30讲.pdf

【原创首发】深度学习语义分割理论与实战指南.pdf

 谈中小企业算法岗面试

 算法工程师研发技能表

 真正想做算法的,不要害怕内卷

 技术学习不能眼高手低

 技术人要学会自我营销

 做人不能过拟合

点个在看

浏览 73
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报