实战项目:智能制造与生产线工艺参数优化Python涨薪研究所共 625字,需浏览 2分钟 ·2022-07-06 07:29 AI在生产制程中的应用:项目介绍:机器学习在智能制造领域应用有大量应用,其中很重要的一个应用,是在生产线中基于数据驱动进行效果优化在如今的智能制造生产流水线,系统通过传感器采集到实时的状态(比如温度),再把关联数据(比如批次、条码、机台、原料、产品质量等级等)一同记录,这些信息既可以根据已知的知识(工艺要求)进行过程控制,也可以进行相关性分析归纳出模型,帮助产线上生产能优化调整工艺要求达到最佳产能和质量核心知识:智能制造场景下的机器学习应用背景;常用数据分析与建模工具库及环境搭建;建模总体框架及流程介绍;样本异常检测及清洗;类别/数值/时序/其他特征处理与衍生;特征分析及筛选;模型选型(LR/rf/xgb/lgb/catboost)及注意点;模型训练与部署;模型集成与优化;结果鲁棒性保证与后处理项目大纲:01.项目背景(关键质量指标预估,工艺参数优化任务)02.分析与建模工具库及环境设定03.数据集及业务字段介绍04.两大任务方案思路介绍05.探索性数据分析06.结合场景的数据预处理07.数值、类别、时序特征构建与特征选择08.基础建模流水线构建09.模型总体框架设计10.多模型效果分析与模型集成11.极端值及结合业务的数据后处理12.结合监督学习与无监督(KNN/Kmeans)的参数优化与推荐13.模型部署上线(Java版本)14.新样本在线请求测试与调试扫下方二维码学习完整项目: 浏览 20点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 「项目实战」优化项目构建时间大海我来了0集成电路制造工艺与工程应用集成电路制造工艺与工程应用0集成电路制造工艺与工程应用本书以实际应用为出发点,对集成电路制造的主流工艺技术进行了逐一介绍,例如应变硅技术、HKMG技术、S陶瓷制造技术与工艺(480105)简介开设课程就业方向null【实战】如何优化项目构建时间前端杂货铺0三大智能制造工艺背后的「利器」物联网头条君0三大智能制造工艺背后的「利器」雷锋网0数据库优化 - 实例参数优化互联网全栈架构0Flink原理、实战与性能优化Flink原理、实战与性能优化0Flink原理、实战与性能优化这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作,从功能、原理、实战和调优等点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报