其实你离顶会只差一个idea的距离！
一个创新的idea不可能凭空生成。
每一个失眠的科研er，都在想idea。
研0和研一的CSer需要建立科研认知，了解如何开始科研，而对于研二的科研党，更迫切的需求是，如何快速高效做科研发论文？
证明科研能力的论文篇数和质量，对于想进入名校的童鞋来讲必不可少。想要拿大厂offer的童鞋也会发现，与自己竞争的多是世界名校毕业、知名Lab研究员等等简历能闪瞎HR双眼的“高材生”，想要在一众候选人中脱颖而出，没有几篇顶会论文在手还真说不过去。
那么，怎么快速入门科研、高效做实验、产出高质量论文、中稿顶会？
一个好的指导老师的作用是，没有课题，能够结合所在课题组具体情况，结合最近热门研究方向，帮你规划课题，如果有了课题而缺少创新方向和idea，老师能够快速帮你找到几种切入点，几种框架，甚至连需要读哪些文献都帮你想好了......
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摆在广大CSer面前有这样几座大山，翻越了它们，顶会一作论文就绝不只是空谈。
写论文的第一步是什么？
我们要在自己专业领域里找到和确定想要研究的问题。
多看相关领域的优秀文献、关注相关领域的最新消息和动态，是很多科研er都会用的方法。然而问题是，对于这些童鞋来讲，没有办法分辨哪些是适合的，哪些是有用的，更没有办法对获得的资料进行整理和总结，提炼出自己的观点和问题。
对于这些同学，最需要的就是有一个专业领域里大佬级别导师，带着自己不断向前。
沃恩智慧的导师来自QS前100高校的教授/博士生导师/大厂算法师/研究员。200+博士导师，人均5-10篇顶刊顶会，不仅自己能写出顶会一作，更指导出多名发独立一作论文的学生。
仅列举部分导师
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顶会论文对创新力有很强的要求，而如果缺乏敏锐科研思维，你不仅可能连定题都搞不定，更别提能够产出符合要求的论文了。创新分为两大方向：
一、原理创新
比如模型创新，这个通常难度较大；
如目标检测模型：YOLO、SSD、R-CNN等；或者智能优化算法：粒子群算法、差分进化算法、天牛须算法。
还有一种是对已有模型的改进。
如：常规卷积->深度可分离卷积；引入通道注意力机制的多尺度融合姿态估计网络；粒子群算法->混沌粒子群算法，天牛须算法->天牛群算法。
二、应用创新
一种是已有算法模型在新领域中的应用；如天牛群优化算法在某非线性模型参数拟合中的首次应用，YOLO目标检测算法在某场景中的目标检测首次应用等。
一种是几种已有算法模型的新组合，如前馈补偿算法结合闭环控制算法的非线性系统复合控制算法，人体目标检测结合姿态估计的自顶向下多人姿态估计模型等。
科研思维和创新点不是简简单单多读几篇文献就能够自然而然获得的，需要经过专业系统的学习和训练。
沃恩智慧的4V1科研论文指导，正是为解决诸位童鞋的这一痛苦而生，世界名校教授手把手传授，带你完善科研思维，建立解决复杂问题的思维模型。
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当我们闯过了阅读大关，接下来的问题就是如何用学术英语（AcademicEnglish）来写作。这不仅需要我们了解学术写作的基本要求和框架，更需要我们能够写出地道的英文论文。这就要求我们不断总结常用句型，常用短语，熟练专业领域常用的英语表达方式，避免通篇“Chinglish”、表意模糊、学术不规范。
Introduction该怎么写、Abstract怎么才算好，正文每一部分怎么呈现，沃恩智慧论文写作指导课程分分钟教会你！
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让我康康是谁的DNA动了～
适合自己的才是最好的。相信读到这里的同学，一定都是有着一颗成为科研大佬的决心的好孩子。只要跨过这三座大山，顶会论文就在前方。
在调研了大量同学的需求后发现，大部分科研党的通病，是普遍缺乏系统的科研知识体系，很难写出一篇合格的paper。从科研流程、选题调研、到idea、到实验再到最后的论文写作，沃恩智慧为你发顶会的每一步，都做好安排。
2022-2023部分学员中稿图
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