智慧安防，触及拐点
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2021-01-16 21:13
报道数字经济
定义转型中国
智慧安防要变天了。
数据安全政策密集出台、安防大厂智慧化趋势已成定势、AI四小龙扎堆上市......这一切似乎都在诉说这一个事实：智慧安防产业，已经从百花齐放地失序扩张走向合理监管下地适度增长，触及拐点。
对于以安防为主要阵地的AI企业，过去一年面临比以往更多地挑战。
“说实话，过去一年受疫情影响，整体对行业来说都不是特别好，虽然有一些项目最后也拿下了，但更多优先级不高的项目被暂缓了。”某AI视觉企业大客户负责人杨波（化名）对泰伯网表示。
“（按照发展趋势）去年AI视觉原本有机会从安防、交通等领域走出来寻求更多方向的。但现在，该发力的时候没能发上力，（多数企业）还是在传统领域尝试做一些突破。”杨波介绍：“据我了解，一些AI企业、算法团队，包括定制化厂商，没能熬过这个寒冬，已经从行业中消失了。这对于整个行业的发展也是损失，因为整个团队的作战能力被削弱了。”
但杨波也表示：“当疫情已经进入一个相对稳定的时期之后，行业可能会出现一些新的机会。”
“大安防产业正在形成，这对从业者是挑战，也是新的机遇。”
应急领域从业者张东（化名）称：“疫情和各地频发的安全事故，加速了数据融合和统一监管的进程，安防与应急的融合将成为发展的必然趋势，无论是政策端还是市场端，都加速了两者的融合发展。不仅安防、应急企业之间合作越来越多，部分科技型企业自身业务就包含安防与应急两部分。”
但二者融合的前提是，为了匹配发展多年的智慧安防，应急产业必须迅速智慧化。
“应急管理部是2018年成立的新部门，信息化基础比较弱，需要从头开始规划。2019年，应急管理部发布了信息化规划的第一个版本，要逐步建立信息化业务模型，构建‘九大能力’。”佳都新太科技股份有限公司智慧城市业务群副总裁洪敏新向泰伯网介绍，这是一家张东所说“包含安放与应急两大业务板块”的公司。
去年11月6日应急管理部在广东省深圳市召开“智慧应急”建设现场推进会，意味着智慧应急建设工作全面启动。应急管理部确立十个省市为“智慧应急”建设试点后，各重点地市应急智慧化也开始提速，如广东省首批智慧应急研究基地，已相继在广东移动及佳都科技落地。
“人性是很难去控制的，只有通过制度和技术手段来提升监管效率。省厅此前已经构建了危化品方面的监管体系，下一步将通过完善智慧化模型，进一步提高社会安全体系的整体监管能力。”洪敏新说。
AR是风头正劲的“技术手段”，安防、应急、交通、住建，则是目前AR技术应用最多的几大行业。
“在公安领域，AR技术结合视频监控的相关应用已经陆续在推进，不过因为个别技术点还没彻底解决，所以要大面积推广还需要一些时间。在应急领域，AR也已经有类似危化品监管等比较明确的应用方向可以探索。”洪敏新介绍。
“在公安领域，AR可以与地理信息、视频信息等结合，再现真实场景。”杨波给出了一个更为具体的设想：“运用AR、AI等技术构建数字孪生场景，叠加人物信息及时间轴，可以形成四维的概念，为公共安全领域寻找线索和证据提供帮助。”
但无论运用何种技术，搭建什么平台，智慧城市的统一监管平台才是承接一切的最终底盘。
“无论是智慧应急平台应急还是智慧安防平台，都相当于是纵向的、行业属性的智慧大脑，但最终都会接到统一的平台里面去，也就是城市的智慧大脑上。”洪敏新表示。
云从科技也向泰伯网表示：“在后疫情时代，智慧城市的技术应用，以及城市治理的需求，均发生了新的变化。在技术上，将从之前以数据治理为主的技术支撑，向以多技术融合为主的‘技术中台’迁徙。整个平台既是满足政府建设的平台，也是支持多应用开发的技术服务平台，同时可以接入各种具备不同能力的生态伙伴。”
这也意味着，新的挑战来了。
“一个综合型的项目，可能涉及IT、云、感知、AI等各类型的企业参与，不同类型的数据都需要融合，这就必须要有一个统一的标准体系。”杨波表示：“技术方面通过标准化体系的建设，还相对好解决，更难的还是在于各方面的协调，因为会涉及各方利益的平衡。”
“结果并不是单纯‘接不进来’这么简单，可能会导致场景落地的时间拉长，或者是最终呈现效果没能达到最优。简而言之，就是有能力，但没能得到充分释放。”杨波感慨：“这就会让社会对行业和技术整体产生一种负面地误解，因为大众和客户都是结果导向，无论什么理由，不好用，就是真的不好用。”
同时，数据打通也对数据监管提出了新的要求。
根据行业机构Wi-SUN联盟进行的在线调查，有21%的人认为数据收集安全隐患阻碍了智慧城市的发展。随着《数据安全法》《个人信息保护法》提上日程，数据安全与隐私保护俨然已成未来智慧城市建设的焦点内容。
“一旦形成大量的数据和隐私泄露，被不法分子利用的话，将会产生非常严重的后果。这对企业和行业来讲也将是一个很大的考验，因为一旦发生问题，对之后的推广和延伸都非常不利。”杨波感慨：“最近国家和地方也出台了一些隐私安全的监管措施，长期来看会对行业带来利好。”
对此云从科技也表示，“非常欢迎这些法规的出台，有利于人工智能等相关技术的良性发展。”
云从科技解释，短期来看相关法规可能会对人工智能在某些场景的应用产生一定影响，但长期来看，肯定有利于人工智能行业的发展，在这个过程中会让更优秀的产品脱颖而出，而不只是打价格战和拼量产规模，让企业回归到技术提升和内部合规上来，形成人工智能行业的良性竞争和发展。
“这就需要企业在适应新标准和约束的情况下，把自身管理做到足够精细化，在监管的‘天花板’之下，把能力充分发挥出来。这不仅是对AI相关企业的要求，也是对智慧安防、智慧城市行业的整体要求。”
值得注意的是，在交流过程中，杨波还提到了另一个“天花板”。
“技术提升也是有瓶颈的，目前国内头部的AI企业，隐约都将触碰到现在所处层次的‘天花板’，必须把这层‘天花板’打破，才有可能触达到另一个层次，实现突破性提升。但这需要一定的时间和积累。”
杨波希望各界能给予相关企业足够的耐心：“当技术通过实践越来越稳定之后，可应用的领域将越来越广泛，甚至颠覆整个行业。但各个企业目前所处的阶段不同，行业未来会诞生哪些机会，还要看行业中的每一个成员和每一个角色如何发挥作用。”
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