2020产品经理的新技能点

产品经理日记

共 2165字,需浏览 5分钟

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2020-12-25 14:48

上周末,跟几个产品经理闲扯淡时,发现了个有趣的真相:刚毕业的产品经理聊功能实现,资深的产品经理聊数据、聊业务。

虽然这个资深大佬嘴上说着自己是凭直觉做判断,但实际上,当我们聊到用户消费习惯时,他提到了几个点,是很多产品经理会犯的错。他说的每一个点,背后都跟着非常详细的数据,和他是咋用数据一步步分析得到的结论,我们当场就跪了。
 
后来打听,人家刚毕业几年就月入 3 万了。

不禁感叹,懂数据的产品经理,他们做的事和他们本身,真的很值钱。
 
为什么这么说?因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析,这些搞懂了,市面上比较火的 AARRR模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等,都不是问题。

这样的人有多值钱就不用多说了,毕竟,能结合产品进行数据生产、收集、加工、分析、并使其产品化的产品经理,真的不多。
 
从招聘需求上就能看得出来,月薪超过 30k 的的产品岗,数据分析能力是标配:
              
如果你正在处于这样的现状:
 
1、产品经理:每天在开需求会、写文档、实现功能中无限循环
2、数据产品:挂着数据分析的 title,实际上只有数据,从未分析
3、其他岗位:正考虑转行产品经理 / 数据分析师,无从下手
 
不管你是偏前端的、偏商业的、偏后台、还是偏数据的产品,还是其他岗位,我都建议你,把提升数据能力的优先级提到最高,不管以后往哪个方向发展,都绝对用得上。
 
我自己就是做这行的,想学好数据分析,不只是学学工具就行了,你得在真实场景中去刻意练习,我的建议是跟着大神或老师学习,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。
 
但是,去哪找大神或老师呢,又去哪找项目呢?

拉勾推出了一个 “涨薪30%护航计划”,具体内容是:经过 3-6 个月的系统化学习,不仅能将你内推进互联网大厂,还可以实现涨薪30%以上。
如果涨薪失败,拉勾承诺退还全部学费!
总之就是——涨了血赚,没涨不亏
为什么敢这么做?还是因为他们课程的质量保障。
具体说一下他们的《数据分析实战训练营》,课程基于行业实际需求定制,不光能学到数据分析所有必须的能力,更能用大厂真实项目练手,在实操中锻炼能力。更厉害的是,还能帮你内推就业。

感兴趣朋友可以继续关注,不感兴趣的话,我也建议你看看完整的大纲,这是一个产品经理需要掌握的技能树,对标着看看自己还欠缺什么能力?
 
150 天,帮你解决 4 个核心问题
 
1、不拍脑门,用数据驱动业务决策
2、搭建核心指标体系,抓住业务核心本质
3、自动化办公,用数据提升工作效率
4、马上拥有能写在简历上的真实项目经历

这门课程已经帮助几千名职场人突破自己的瓶颈,仅在结课半年以内,就有 80% 以上的学员实现了涨薪或者进大厂的梦想,许多学员涨薪幅度在 200%以上。
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为什么推荐拉勾?这个课程有几个优势,绝对是你从别的地方无法获得的。

1. 是市面上唯一能保就业的课程:
拉勾是做招聘的,企业资源有 98w+,顶尖的 100 家互联网公司,97 家有合作,所以敢和你签订内推协议,简历直达大厂 HR,保证你拿到面试机会。
等于为企业定向招聘。我给你们画个图,你们就明白了。

2. 从工具到业务,学的超级全面:
数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。
十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务,一劳永逸地解决你数据分析所有困扰!

3. 大厂真实项目实操:
真实案例,真实案例,真实案例!
课程全部基于真实案例,都是一个个完整的项目,涉及电商、教育、金融····多个领域,全程让你上手,学会了,直接就能在工作中照着用。

4. 大厂数据分析师授课:
从主讲到导师,都是一线互联网公司大牛,全部是来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺等大厂的数据分析专家,实打实地做过数据分析工作,所以讲的内容更接地气,更实用。
专家阵容:
格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10) 10 年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验 工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。
三丰老师--数据分析专家 技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。
无忌老师--数据分析专家 对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。工作经历:百度/爱奇艺/新浪。……
总结一下,行业大牛导师阵容、350 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,直播+录播+导师 1v1 指导,签订内推协议,学成直接去大厂,涨薪30%以上!
拉勾学员的名企 Offer 率,Offer 涨薪率远高于别家,毕竟是做招聘的,在内推这里简直是降维打击。
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如果你还有更多的问题,比如,内推可以进哪些大厂、想知道更详细的学习大纲等,都可以通过扫码了解。
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