一.背景描述

背景：随着食品安全问题的日益严峻，后厨的卫生也成为了当下人们关心的问题。后厨人员的卫生穿戴习惯直接影响到食品的卫生品质，因此规范后厨穿着逐渐成为后厨人员卫生管理重要一环。

二.目标描述

客户痛点：后厨人员穿着不规范，天气热或者工作忙时会出现忘穿或者不穿工作服的情况
识别场景：后厨场景
识别对象：识别后厨工作人员有无穿着长袖或者短袖白色工作服
输入：后厨监控摄像头

触发报警的情况
告警逻辑：厨房监控摄像头取像，识别厨房人员的穿着情况，识别到厨房人员没有穿长袖或者短袖白色工作服，告警未穿工作服。

输出：视频｜图片｜callback
算法性能：20qps
算法要求：单帧识别
最小识别尺寸：80*80像素
算法准确率：交付时算法准确率90%，后期可优化到95%以上
实时性：实时性高
部署方式：本地化部署

三、软硬件要求

1、 软件要求

a. 运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
b. 需求为Linux SDK（C++实现）
c. 算法部署：支持私有化部署

2、开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

3、开发周期：25天

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