线性代数的本质及其在AI中的应用
数学算法俱乐部
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· 2021-06-03
日期 : 2021年05月29日
正文共 :3910字
线性代数是 AI 专家必须掌握的知识,这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域,你永远就只能是「门外汉」。当然,学习线性代数道阻且长。数学,尤其是线性代数常与枯燥、复杂和毫无意义的事物联系起来。不过你还可以另辟蹊径。
线性代数的本质; 线性代数的真实应用场景; 线性代数可用于 AI、ML 和数据科学的原因; 学习线性代数最有效的方法。
给初学者的解释:线性代数的本质
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一些你需要知道的线性代数理论
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最重要的问题:AI 真的需要线性代数吗?
线性代数在机器学习中的应用实例
结论
在解决有趣的问题时,是最容易理解线性代数思想和方法的,趣味问题有助于理解抽象概念; 记得要与其他人(朋友,或论坛)一起学习; 如果你喜欢按日程表学习,请使用在线课程和其他方法。但在将矩阵转换为 Wolfram Alpha 之前,你应该学会「手撕矩阵」; 注意多读书,这可以促使你深度思考。
— THE END —
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