从实战中来，到实战中去——Elasticsearch 技能更快提升方法论
2011年前后，和几个同学一起去游泳馆游泳，在去的路上，我问同学A：“你会游泳吗？”，同学A滑稽的回了一句：“我的理论知识还是很扎实的”，这不经意的一句话，引起我们几个同学的哄堂大笑。
当然我们也知道这是同学 A 开玩笑的一句话，但这则近 10 年前的小故事我依然时常想起，并讲给过 N 多人听。
游泳是实践远大于理论的一项技能。只有理论站在岸上学一年、学十年也是掌握不了游泳技能的。
最快的学习方式就是下水，在水里扑腾、在水里学、在水里练，反复实践、刻意练习，并且逐步的由浅水区慢慢过渡到深水区，直到游刃有余、直到“如鱼得水”。
既然理论貌似没有那么重要，只实践行不行？这个问题又会引发进一步的思考，想想极端的场景，只实践不结合理论的例子——60年代的大跃进。
是不是想想也很可怕，全国一盘棋实践啊——“大炼钢铁”，没有理论做指导，最终偏离了现实，后来的结果大家也都通过历史书学过了，那叫一个惨啊！
前面的两个思考引申到学习 Elasticsearch 我认为也是非常契合的。
由于长期活跃于 Elasticsearch 中文社区、自己也有数千人的群、圈子，几乎隔几天都会被问到如下几个问题：
如何学习 Elasticsearch / ELK？ 如何快速的学习 Elasticsearch？ 有没有国内的 Elasticsearch 书籍推荐？ 怎么快速建立 Elasticsearch 知识体系，每次都是现用现查...... ES 基础操作学完了，想学进阶内容，比如调优，您有什么建议吗？ 我想请教搜索是怎么学习的？ 学习 ES 没有动力，整天 CRUD，如何破局？ 现在外包，想通过习得 Elastic 技能逃离外包公司，有没有快速学习的方法？
类似的问题，我自己也都遇到过，我也是一步步走过来的，确切的说，我当前也还是属于学习的阶段。
国内几乎所有 Elastic 书籍我都看了一遍
所以接下来的内容，没有趾高气昂的说教、没有醍醐灌顶的解答，没有一学就会的速成方法论， 只有扎扎实实的一个过来人的避坑指南。
想看了一篇文章就能掌握技能，对不起，本文不适合你，请绕行。 想买了一门课就能掌握知识体系，对不起，我们不欢迎你，我们不提倡速成，请绕行。 想不实践只看看书就能掌握技能，对不起，那是纸上谈兵，我们交不来，也绝不会这么干，请绕行。 想只看中文文档、中文书籍就期望掌握开源技能，对不起，我们认为英语是基础的必备的技能，如果你不认可，请绕行。
关于学习 Elasticsearch 的方法论，我每隔1-2年都会写一篇文章：
看了一下原来的方法依然凑效，随着时间的累积，又有了新的认知（注意新的认知可能会复用之前提及的理论，因为很重要，我会反复用、反复讲），总结如下：
1、学会复盘与反思
实际项目或产品开发、运维遇到的问题通过搜索或者社区提问基本都能找到解决答案。
一个基础认知——我们的平时实战中遇到的基础问题，别人早已经遇到过了，甚至都已经给出了完整的解决方案。
只不过问题可能散落在：国内外技术社区、QQ群、微信群、Stackoverflow、论坛、博客、公众号文章等。
当遇到自己不会，而别人会且能很快给出解决方案的问题，我都会拿如下这种图（图来自：《霸王别姬》电影）警示自己：
所谓的复盘就是：
他们怎么知道解决方案的？
他们知道解决方案的过程做了哪些基础操作？学习了哪些内容？受了哪些常人不知道的“苦”？
我什么时候也能快速知道解决方案？
注意一个细节，这是万能模板，不信你看：
他们怎么考上985、考上研究生、考上博士的？
得挨多少“打“？
我什么时候才能考上985、考上研究生、考上博士呢？
再来，
他们怎么通过 Elastic 认证考试的？
得挨多少“打”？
我什么时间才能通过 Elastic 认证考试？
还有，
他们怎么年薪百万、入职大厂、怎么创业成功的？
得爱多少“打“？
我什么时候才能年薪百万、入职大厂、创业成功呢？
事事有复盘，复盘的过程就是反思自己与别人差距的过程，找到自己的技术“软肋”、技术短板，最终事事有着落，想不提升都很难。
互联网的环境要用起来，别局限在自己的公司，一定要视野放眼全国甚至全球，这很重要！
2、向上学、向下帮
这是社群管理达人、樊登读书首席增长顾问“彪悍一只猫”经常说的一句话。跨界一下，对于 Elastic 学习也一样适用。
向上学：向Elastic原厂、一线大厂大佬学习实战经验；
向下帮：以自有能力尽可能的去社区、去微信群、QQ群帮助后来需要帮助的人。
逐步形成闭环，比闷头摸索效率不知提升多少倍！
我这里一直强调的一个概念是“交是更好的学”（认知来自：刘未鹏《暗时间》），”讲一遍有一遍的收获”。
上面这个学习金字塔图，也能很好的说明“教是更好的学”，因为只有向其他人教授以及对所学内容立即运用（也就是实战），24小时后的平均保持率会最高，接近90%。
好多人反馈不好理解，我进一步拿自己的例子解读一下：
1998年前后，读初中学地理的时候，有个知识点：“加尔各答市是印度的麻纺织业中心”。
我当时一遍一遍的背诵，就是记不住。前面的同学实在看不下去了，别记了，不就“加 麻”两个字吗？
我当时一下记住了，没想到，这段记忆能延续到今天，22年后，我还是依然记得“加 麻”。
注意：22 年啊！
当时交这门课的老师我已经不记得是谁了.....
当时提醒我“加 麻”记忆的同学我也忘记叫什么了，只记得个头不高......
当时学过的世界地理几乎全部忘掉了......
但是，这个知识点，我始终没有忘记，并且每次试图想忘记，因为对于我来说，这个知识点的确没有任何用途，但是，就是忘不掉。
我一度认为很神奇，我把他类比为“肌肉记忆”——类似学了自行车，20年不骑，拿过来还会骑。
这里强调的不是简单的地理知识点这个概念，而是：有人给你讲过的知识、甚至讲过方法的知识，探讨过的技术方案，会远远的比自己摸索记忆的更清楚，并且不容易忘。
当然，同样的道理，你给别人讲过的知识、讨论过的问题或者方案，你自己也会记忆的更牢固。
并且，更难能可贵的是，讲解的遍数越多，记忆的越牢固。
这也是为什么很多企业家脱稿演讲、很多新东方名师全程脱稿讲课的原因，因为：他们讲的多，练的多，形成了肌肉记忆。
3、万种方法、死磕最灵
一万小时理论——人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。只要经过1万小时的训练，任何人都能从平凡变成超凡。
刻意练习——只关注一件事：如何成为所在行业的高手。高手和普通人的区别在于“套路”的多少。“套路”的产生需要有目的的练习，有目的的练习具有定义明确的特定目标，有目的的练习需要走出舒适区，熟能生巧。
我把死磕引申等价为：一万小时理论 + 刻意练习。
新手终能成为专家的进阶路径如下：
大家知道，我自己的所有专栏文章都与死磕相关：
死磕 Elasticsearch 死磕 Elastic 认证 死磕 Elastic 面试 ......
死磕的本质是：不服！
关于 Elastic 的文章总有人会写，关于 Elastic 专栏总有人会写，关于 Elastic 公众号总有人要做，总会有一个行业 TOP 1，为什么不是我？
这么一想，几乎找不到理由，这是时代赋予的、这是积累的必然。
曾国藩的“结硬寨，打呆仗”是死磕的典范。
无论和谁打仗，去了城池外先勘察地形，选好扎营地，挖壕沟、扎花篱，把自己与敌方隔离开来，耗也得把对方耗死。
屡败屡战，最终重创太平天国，大获成功。甚至毫不夸张的讲，没有曾国藩，晚清可能得早灭亡几十年。
再举个真实案例：
最近技术圈子都在转载的酷派集团的表彰通报——酷派技术工程师虎跃向 Linux 社区提交的数条高质量补丁，得到了 Linux 之父 Linus To人valds 的认可，给公司酷派带来了无上光荣，让 Linux 代码里面写上了酷派的名字。
注意一个细节，虎跃2008年毕业就开始 Linux开发，2013年接触 Linux 开源社区，这是至少 7 年 甚至是 12年 + 的积累。
某种意义上说，这也是“死磕精神”和积累的结果。
PS：内核工程师每天和 Linux 最底层打交道，远远比上层开发难度更大，我刚入职的时候，旁边工位就是一位 Linux 内核工程师，每天都见他眼圈发黑，但是敲起代码和讨论起问题来炯炯有神！
再再重复举个例子，得到APP之前，罗胖主要借助：罗辑思维的视频以及微信公众号做知识推广。
同样是做公众号的，他和别人不一样的地方在于：每天早上发一段60s的语音，听完语音的最后指引关键字，输入后才能看到文章。每天60s，不长不短，截止到2020年12月5日，已经坚持了：2901天（7.95年）。
这引起了我的巨大的好奇。暂且放下“鸡汤”的思维角度，我的几个思考如下：
为什么他能坚持？ 他为什么要坚持？ 是什么让他坚持？
听的多了，看的多了，其实就一句话：“他想成事”。
成事的方法有很多种，但都没有捷径，无疑：死磕是最稳健、最扎实、最快捷的路径。
几年下来，看到得到 APP 的发展，得到 APP 已经成为别人眼里的：“看不见、看不起、看不懂、追不上”的产品。
这就是死磕的力量——“今天你对我爱答不理，明天我让你高攀不起！”。
上面的跨界理论同样可以应用到死磕 Elastic知识点、用死磕的方法建立 Elastic技术体系、建立大数据技术栈的技术体系。
没有任何速成的方法，就一点点死磕官方文档、死磕源码......反而，这最笨的方法，时间越长、价值越大！
4、以考代练、更快进阶
死磕的原理说的多了，回归到 Elastic 一样还得是：理论和实践结合。
跟着项目或产品实战、遇到问题查原理再反哺项目或产品，就是很好的方式。
而在“算法投喂”盛行的今天，大家的自制力普遍没有那么强了，至少没有高考那么强了，这是不争的大实话。
建立 Elasticsearch 知识体系，“死磕”、刻意练习依然是法宝，而”以考代练”则是法宝中的捷径。
Elastic 认证对于建立 Elasticsearch 知识体系非常有用。Elastic 认证题目全部是实战题目，考试不通过的唯一原因就是：不熟！
我发布过 Elastic 认证的文章比较多了，老读者可能会“腻“，下面是死磕 Elasticsearch 知识星球内其他已通过的 Elastic 认证工程师现身说法：
IBM 70后资深架构师周钰大哥回复：
第一是认识上的演进。如同在心得贴里说的，之前对 ES 是只见树木不见森林的，或者叫学得都是“术”，但不是“道“。通过1个多月的备考，后来重新回来看，会有一种居高临下豁然开朗的感觉，理解上会通透了很多，能站在一个更体系化的角度去思考和规划 ES ，这对架构师来说是很必要的思维方式。
第二是修炼。其实IT证书我手上大大小小 10 几张总是有的，大到讲宏观架构的 TOGAF ，小到某个具体技能（如 Azure， LInux）的认证。但从未有像ES那样让我几乎是不顾一切的学习。考其他的证书似乎很轻松，但 ES认证我是真的花了 1 个多月的时间，从来没有那么高强度的去浏览和 ES 有关的任何文章。这种孤注一掷，不管不顾的态度，大概网络上现在算是叫“心流”。诚心一念做完一个事情，回过头来看，会觉得自己在思想境界上也有了 一个提升。这对工作自信心和个人修为都是有好处的。
ES的认证只是起点。我是做运维交付的，我们使用 ES 的场景非常多，简单如一个日志系统监控，稍微复杂的如我在做的每天大概上亿级日志存取的项目，甚至更更复杂的是我现在同时在做的一个数据平台的集成，和基于数据湖的智能运维分析平台。这些都离不开ES。掌握了 ES 对于我的工作都是如虎添翼的。另外，就算是做可视化报表也比过去顺溜了很多，因为对聚合的理解更深刻了。
其他认证工程师回复（部分）
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小结
从实战中来，到实战中去——Elasticsearch 技能/学习最快的方式！当然，没有万能的普适的方法，更没有速成的方法，只有适合自己的方法。
大数据领域的所有开源技术栈都是实战为主的，理论与实践（实战）结合，我们才能学的更深、走的更远。
2021年1月1日起，知识星球将上浮年费，望周知。