更新一波，特殊福利！！！
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2021-09-13 16:01
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21天以上的重复会形成习惯；90天的重复会形成稳定的习惯。即同一个动作，重复21天就会变成习惯性的动作；任何一个想法，重复验证21次，就会变成习惯性想法。
公众号发起的打卡赠书的活动，就是希望助你养成一个坚持的好习惯！到目前为止，公众号已经发布第20期的打卡活动了。
为了能让公众号更多的读者参与打卡活动，并且拿到自己喜欢的书籍，后续公众号的打卡赠书活动，将会采用小程序打卡签到的方式 。点击下面小程序，即可签到 。
打卡规则：
1.每天打开公众号的文章阅读到末尾，都会看到上面这个小程序，小程序打卡的内容是每天更新的。每天打卡的时间必须在隔天凌晨0点前完成，不然会无法打卡，就算漏打卡一天了。
2.打卡1次获得1个积分，也可以通过看视频广告获得2个积分。Ps:后续积分也可以直接换成红包现金、商品、书籍等奖品 。
3.每次以我推文时间为准，一般是下午2点左右发文，小程序以打卡次数统计的！
点击小程序打卡
最近小程序更新了积分兑换功能，奖品包括现金红包、技术书籍、数码产品、虚拟会员卡等奖品 。
送书活动由电子工业出版社博文视点以及机械工业出版社联合赞助，精选上百种图书推荐给大家，其中涉及算法，面试，人工智能，深度学习，编程语言等多个热门领域。
下面给大家具体介绍一下出版社提供的书籍，可供大家选择！有看上的书籍，欢迎积极参与打卡活动！
《漫画算法2：小灰的算法进阶》
《漫画算法2》是前一本书的续作，内容是全新的，通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了多个数据结构、算法及复杂多变的算法面试题目。
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《剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲》
本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初入职场的程序员，本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率，还可以增加他们通过面试的成功率。
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《速通机器学习》
本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。
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《Python Django Web从入门到项目实战（视频版）》
Python的Django框架是目前流行的一款重量级网站开发框架，本书从简单的HTML、CSS、JavaScript开始介绍，再到Django的基础知识，融入了大量的代码案例、重点提示、图片展示，做到了手把手教授。
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《网络工程师教程》
计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的网络工程师级别的辅导与培训教材。本书根据新的网络工程师考试大纲，对历年考试试题进行了分析和总结，对考试大纲规定的内容有重点地进行了细化和深化。
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《30天通过网络工程师考试试题库》
本书主要讲述了从 1995 年到 2015 年这20年间，JavaScript在创建、设计和演变方面所经历的过程。全书分为4个部分，每个部分都涵盖了 JavaScript 发展和演化的一个主要阶段，其中不仅涉及语言发展的技术细节，还介绍了人们和组织如何在竞争与合作中逐渐塑造JavaScript 语言的故事。
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《大数据技术架构：核心原理与应用实践》
技术畅销书《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》作者李智慧老师的又一本力作。本书沿续了他一贯的写作风格：用简单易懂的表达方式，将复杂的技术体系一一拆解、融入有趣的讲解当中，剖析学习中的各个疑难点，直接领略技术的本质，不走弯路！
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《Spring Boot+Vue开发实战》
采用“项目贯穿式”的形式编写，从一个实战项目入手，将知识点融入其中，循序渐进地全面介绍Spring Boot和Vue的知识点，并分析源码、剖析原理，使读者能够快速地将知识转换成技能，顺利地进行项目开发实战。
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《Python+Office：轻松实现Python办公自动化》
本书从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书，也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
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《时间记录：数据反映行为，行为改变数据》
时间对每个人都是公平的，如何高效利用每天24小时，以创造出属于自己的独一无二的成果，是这本书要介绍的主要内容。
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上面十本书是电子工业出版社博文视点新赞助的10本新书！
下面介绍的是机械出版社赞助的10本新书 。
《 中台落地手记——业务服务化与数据资产化 》
中台落地手记 业务服务化与数据资产化分10章，内容主要涉及总体规划、业务服务化建设、微服务解决方案、收集各类数据、数据预处理、数据湖和数据仓库数据处理、数据计算开发、深入挖掘业务数据、安全措施和中台运营及周边。
《 大数据运营与管理——数据中心数字化转型之路》
本书立足企业数据中心，对其演进历程进行了回顾和总结，并站在数字化转型的历史潮头，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架，探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此，本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说，有着非常重要的指导意义。
《 认识编程——以Python语言讲透编程的本质 》
https://item.jd.com/10036436120691.html
本书是关于计算机编程的科普书，它包含了计算机软件的发展历史、原理、数据结构，以及基本算法等内容，并进一步探讨了动态规划、概率统计和神经网络等进阶知识。作者通过轻松的笔调，由浅入深地对编程的本质进行了直观、具体的讨论。虽然书中的例子都是用Python编写的，但是介绍的编程方法和思想却是通用的。
《 游戏开发实战宝典》
本书使用Java为基础开发平台，结合Egret+Netty游戏开发语言，介绍即时战略游戏程序的核心开发要点和代码解析，并通过具体实例的实现过程演练了游戏开发的方法和流程，适合游戏开发者和爱好者阅读。本书讲解了游戏开发中用到的相关技术，主要包括前端和后端两部分内容，并结合前端与后端技术给出了几个实战项目的设计及实现方法。
《 Flutter开发实例解析》
《Flutter开发实例解析》突出实战的特点，通过精心选取的大量实例项目，手把手带领读者完成多个Flutter实际应用开发。按照循序渐进的顺序对这些项目进行介绍，从*初的简单番茄计时器、拟物时钟，到后续的笔记应用、Todo应用、技术头条应用，逐步带领读者开发出具备地图、定位、网络、数据库、状态管理等功能的复杂应用，*终使读者能够掌握Flutter的中高级开发能力。
《 Python+Tableau数据可视化之美 》
《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。
《深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 》
通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。
《Python+Excel职场办公数据分析》
《Python+Excel职场办公数据分析》以实战案例为主（重点为Python处理分析Excel数据的案例），用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题，如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。
《大数据分析实用教程——基于Python实现》
本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章，内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。
《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink） 》
详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。
《 文本数据挖掘——基于R语言》
知乎R语言方面的大V新作深入浅出地介绍文本数据挖掘技术原理与方法简明扼要地介绍R语言编程基础结合大量实例循序渐进地讲解基于R语言的文本数据挖掘步骤、方法、技巧 。
《Flink内核原理与实现》
《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。
《Python程序员面试笔试宝典》
《Python程序员面试笔试宝典》将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点，包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。
《Python数据分析从入门到精通》
Python数据分析从入门到精通共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。
机械工业出版社可选书目还有很多，就不一个一个介绍了，真的太多了（点击查看大图）。
好了，书籍到这边就全部介绍完了。大家对于打卡还有什么不懂的，可以留言区留言，我会随时解答的！ps:如果想要加入打卡群的，请添加我的个人微信：itcodexy，备注：打卡群！
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