【研究报告】克服AI规模化征途中的障碍-轻识

正文共：949字-5图

预计阅读时间：3分钟

在当下，AI 被视为下一个人类进步时代的驱动引擎，退避三舍不再是一种可行的业务选择。想要实施数字化转型的公司必须懂得一点：面对先于一步认识到机遇的竞争对手，安于现状会导致难以跟上步伐。

到目前为止，公司已进行了一些 AI 尝试。但为了在 2020 年及以后展开角逐，公司需要向前迈出一大步。对于希望降低成本、提高生产力并改善客户体验的组织，AI 能够为之带来非凡的价值。但是，畏首畏尾的时代已然过去。要想成为行业领袖，在整个企业范围内扩展 AI 的工作中，企业必须大力投入。

2019 年 10 月，IBM 委托 Forrester Consulting 探索公司如何将 AI 变为现实。为探索这一议题，Forrester 对 518 位掌管公司数据、AI 和分析战略的全球 IT、数据和业务线决策者开展了在线调查。我们发现，虽然公司将 AI 计划视为数字化转型的重中之重，并且有望成为重要业务成果的推动力，但他们仍面临众多数据挑战，导致难以在整个企业中扩展 AI 和充分发挥竞争优势。

主要发现

› AI 是业务增长的关键推动力。据受访公司预计，AI 计划对于推进数字化转型至关重要。它还将是增长业务、改善客户体验 (CX) 和增进员工体验 (EX) 的关键推动力。尽管当今企业已经在使用 AI 技术，但他们现在渴望在整个企业中扩展 AI 用例。

› 数据是 AI 扩展的主要障碍。可惜 90％的公司难以在整个企业中扩展AI，其中一大重要原因便是数据。参与这项研究的多半受访者承认，他们对自身的 AI 数据需求知之甚少。再者，公司苦于解决致使他们无法连接多个数据源的数据质量和数据整合问题。没有精心管护的数据，AI计划注定会以失败告终，从而导致成本增加、错过截止期限和产生监管风险。

› 行业领袖已经在利用 AI 竞争优势。公司已从早期尝试中获得了效率提高和收入增长等收益，因而认识到扩展 AI 可以在日趋严峻的市场中保持竞争力。此外，我们发现，相较于未进行 AI 扩展的公司，进行了 AI扩展的公司成为所属行业中增长最快的公司的可能性几乎是其七倍。

如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai206”获取。

来源 | Forrester