干货文章 | 制造业数字化转型,记住这个单词就够了

来源: 瀚码技术(HANCODE_TECH)
作者:钟惟渊
物联网智库 转载
导读

一、数字化转型是什么?
二、数字化转型到底怎么做?
三、制造业数字化转型一字诀


STEP2、 IoT层-将生产接入到运营协作网络
如果把设备和产线比作工人,把MOM/MES比作制造运营管理的大脑,那IoT就是连接工人和大脑用的神经网络和指令传输网络。IoT的导入,让设备和自动化产线不再聋哑,不再是孤岛,而是通过网络跟其他要素协同,如与仓库的物料WMS协同,与设备运维保障的TPM协同,与制造数据中台协同。
想法有多美好,现实就有多骨感。大部分工厂,由于经营多年,设备杂而乱,设备供应商多,万国牌。要实现这些设备的统一接入,需要一个强大和兼容性很强的工业物联网平台。只有这样,才能屏蔽供应商和设备间的差异性。最理想的情况是,无论这个设备是哪家供应商供应的,是哪个工序的设备,是非标设备还是标准设备,是PLC还是PC控制,上层的IT系统不再关心OT自动化层面的东西,把OT转化为IT的语言。
工业物联网平台的导入,可以把各车间、各工厂的数据进行聚合,形成统一的大数据管理平台。工业物联网往往伴随着工业大数据,工业大数据的特征是异构数据源多(设备杂)、标准化程度低(需要清洗转换)、采集频率快(实时性)、数据量大(设备点位多)、单个数据价值低(需要关联聚合),这些特征决定了构建一个统一的平台上非常困难的。

成功的数字化转型企业都在全方位推进数字化 内容营销是数字化营销创新的重点 线上线下融合是数字化转型的重要方向 组织协同工具比较普遍,改变了工作方式。
STEP5、 Idiot集大成 - 数字转型、大智若愚
经过以上四个步骤(当然,顺序可以根据实际的情况来调整),此时生产制造、供应链、研发、营销、售后服务各个板块基本上实现了数字化,上下游也开始拉通了,实现了初步的产业互联网络。这些都实现后,我相信最终会迎来智能化的时代 - AI的大规模的应用。
营销能做到预测、研发能根据市场反馈实施调整迭代产品,供应链可以实现按需供应,制造过程基本被自动化替代,企业大量的日程运营被机器人和软件系统替代,最终形成工业智慧大脑,迎来组织的全面智能化。未来,可能工厂里真的就只剩下机器人(自动化装置)和技术运维人员。这个是我个人的畅想。



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