2024 年 3 月编程语言排行榜,Python 遥遥领先
TIOBE 2024 年 3 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 与其他语言之间的差距从未如此之大（The gap between Python and the rest has never been that large）
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简单易学： Python 语法简洁清晰，类似于自然语言，易于学习和理解。这使得 Python 成为初学者、非计算机专业人士以及教育领域的首选语言。
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多样的应用领域： Python 可用于多种领域，包括 Web 开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算、自然语言处理、网络编程等。其灵活性和通用性使得 Python 成为了一个全能的编程语言。
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强大的生态系统： Python 拥有庞大而活跃的社区和生态系统，有丰富的第三方库和工具支持，如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等，这些库能够大大简化开发流程并提高效率。
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跨平台性：Python 是一种跨平台的语言，可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS 等，这使得开发人员可以轻松地在不同的环境中部署他们的应用程序。
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快速开发： Python 具有快速开发和迭代的特性，通过使用动态类型和自动内存管理等特性，可以快速地构建原型并进行迭代开发。
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社区支持和文档丰富： Python 拥有一个庞大的开发者社区，有丰富的文档、教程和问答网站，如 Python 官方文档、Stack Overflow 等，开发者可以轻松地获取到所需的帮助和资源。
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广泛的工具支持： Python不仅支持多种集成开发环境（IDE），如PyCharm、Jupyter Notebook等，还支持多种文本编辑器，如Sublime Text、VS Code等，开发者可以根据自己的偏好选择合适的工具进行开发。
在应用范围方面，Python 几乎无所不在：
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Web开发： 通过诸如 Django、Flask 等框架，Python 在构建 Web 应用程序方面表现出色。
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数据科学和人工智能： Python 在数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能领域有着广泛的应用，诸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等库支持着这些领域的发展。
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科学计算： Python 在科学计算和工程领域的应用也很广泛，如 SciPy、SymPy 等库提供了丰富的科学计算功能。
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自然语言处理： Python 在处理文本数据和自然语言处理方面也具备很强的能力，如 NLTK、spaCy 等库为开发者提供了丰富的工具和算法。
各个版本支持时间：
Python 历史排名变动图：
本月，排名前十的分别是：
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go，Scratch，Visual Basic。
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go，Scratch，Visual Basic 历史变化曲线图：
排名 11-20 的编程语言， PHP 已跌出前 10 ：
TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。
数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。
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lzjun567 （备注：资料）