深度血轮眼:识别《火影忍者》结印手势
极市平台
共 1120字，需浏览 3分钟
·
2020-11-05 20:17
↑ 点击蓝字 关注极市平台
作者丨realcat来源丨计算机视觉SLAM编辑丨极市平台
极市导读
《火影忍者》是一部连载了15年依然受到观众喜爱追捧的漫画，它代表了很多人的青春。其中最经典的莫过于结印手势了。本文给出了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序的资源库。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
最近有个来自日本的小哥公开了一个用深度学习对《火影忍者》中的结印手势进行识别的仓库。
Code: github.com/Kazuhito00/NARUTO-HandSignDetection
项目名
Deep写輪眼(Sharingan)：Development of NARUTO's Hand Sign Recognition System using Object Detection EfficientDet
摘要
本资源库发布了识别《火影忍者》手势的训练模型和示例程序。作为火影迷都知道，除部分忍术外，激活忍术需要用手进行结印。由于忍术属性的变化会出现在手势中(火遁→寅の印、土遁→亥の印など)，这使得手势识别变得非常复杂。
宇智波一族可以利用写轮眼可以比较轻易地辨识出结印手势与顺序，但普通人却很难分辨。除了移植写轮眼之外，如果能快速识别结印手势，就能在忍界大战中取得优势。通过使用深度学习目标检测模型之一的EfficientDet-D0进行结印识别，与过去试Deep写轮眼算法（使用MobileNet V2 SSD 300x300）相比，精度有了比较明显的提高。
数据集
由于数据集由互联网上收集的图像和自己拍摄的图像组成。由于背景颜色和衣服的不同，可能会出现检测精度下降或误检的情况。由于该工程并未公开训练数据，只是提供了下面训练数据集的示意。
应用
中忍认证系统
忍者学院考试
Deep写论眼Smart glass
推荐阅读
添加极市小助手微信（ID : cvmart2），备注：姓名-学校/公司-研究方向-城市（如：小极-北大-目标检测-深圳），即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群：每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~
△长按添加极市小助手
△长按关注极市平台，获取最新CV干货
觉得有用麻烦给个在看啦~
评论