详解DPU三大应用场景及架构（下）-轻识

上一期分享了“详解DPU三大应用场景及架构（上）”，今天接着DPU话题，继续聊聊DPU另外的两大应用场景。

DPU数据平面需要一种大规模敏捷异构的计算架构。这一部分的实现也处在“百家争鸣”的阶段，各家的实现方式差别较大，有基于通用处理器核的方式，有基于可编程门阵列FPGA的方式，也有基于异构众核的方式，还有待探索。

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应用场景二：存储功能卸载

NVMe-oF硬件加速

NVMe over Fabric（又名NVMe-oF）是一个相对较新的协议规范，旨在使用NVMe通过网络结构将主机连接到存储，支持对数据中心的计算和存储进行分解。NVMe-oF协议定义了使用各种通用的传输协议来实现NVMe功能的方式。在NVMe-oF诞生之前，数据存储协议可以分为三种：

（1）iSCSI：是一种基于IP的存储网络标准，在TCP/IP网络上通过发送 SCSI命令来访问块存储服务。
（2）光纤通道（Fibre Channel）：是一种高速的数据传输协议，提供有序无损的块数据传输。主要用于关键高可靠要求的业务上。
（3）SAS（Serial Attached SCSI）：一种点对点串行协议，通过SAS线缆传输数据。

上述数据存储协议，在当今数据爆发的时代，已经无法满足大数据量的传输。NVMe-oF的出现，不仅解决了上述协议的性能瓶颈问题，它还允许组织为高度分布式、高度可用的应用程序实施横向扩展的存储。通过将NVMe协议扩展到SAN设备，NVMe-oF提高了CPU的使用效率，同时提高了服务器和存储应用程序之间的连接速度。

NVMe-oF主要支持三大类Fabric传输选项，分别是FC、RDMA和TCP，其中RDMA支持InfiniBand、RoCEv2和iWARP。

NVMe-oF/FC和第六代FC可以共存于同一基础设施中，避免了数据中心的叉车升级。但是，NVMe-oF/FC不具有软件定义存储的能力。NVMe-oF/RDMA利用了RDMA网络的优势，是理想的Fabric，提供了低延迟、低抖动和低CPU使用率低传输层协议，可以最大限度利用硬件加速，避免软件协议栈开销。同时，由于RDMA是一种内存读写技术，可以应用在众多场景中，如GPUDirect Storage的应用场景。

NVMe-oF/TCP利用了TCP协议的可靠性传输的特点，以及TCP/IP网络的通用性和良好的互操作性，可以完美的应用于现代数据中心网络。在相对性能要求不是非常高的场景，NVMe-oF/TCP可作为备选。

NVMe支持Host端（Initiator或Client）和Controller端（Target或Server），目前DPU智能网卡硬件加速的场景中，包括如下四中情况：

（1）普通智能网卡硬件加速NVMe-oF Initiator。智能网卡支持NVMe-oF/TCP和NVMe-oF/RoCEv2作为Initiator，通过硬件卸载NVMe-oF/TCP或NVMe- oF/RoCEv2，用于计算和存储之间，来达到较高性能。
（2）支持GPUDirect Storage的智能网卡加速NVMe-oF Initiator和Target。GPUDirect Storage是NVIDIA提出的GPU可以绕过CPU直接访问存储磁盘的技术，RDMA技术是GPUDirect Storage的基础。这类网卡可以通过硬件卸载NVMe- oF/RDMA来实现GPU与远端存储服务的直接访问。常见的如NVMe-oF/RDMA IB和NVMe-oF/RoCEv2。
（3）智能网卡硬件加速NVMe-oF Target。该场景主要是通过智能网卡提供PCIe Root Complex能力和NVMe-oF Controller端的硬件卸载加速，来实现NVMe存储服务器。如Broadcom Stingray PS1100R是这个场景的代表之一。
（4）DPU芯片硬件加速NVMe-oF Target。该场景是通过DPU芯片提供多个PCIe Root Complex通道以及多个100Gbps的网卡实现的超大吞吐的存储服务器。Fungible FS1600 12x100Gbps带宽吞吐的存储服务器是这个场景的典型代表。

OpenStack从Rocky版本已经支持了NVMe-oF，通过OpenStack Cinder通过消息在NVMe-oF Target上来创建，查询和删除卷等，OpenStack Nova在主机上通过NVMe-oF Initiator发现NVMe-oF存储设备，并将存储设备信息传递给Hypervisor来实现虚拟机挂载磁盘。另外，OpenStack集成Ceph做块存储和对象存储已经非常成熟，Ceph的后端存储也渐渐的从使用本地磁盘的方式转向远端NVMe存储，这样NVMe-oF为Ceph存储服务提供了容量可伸缩的能力。

Virtio-blk硬件加速

基于virtio的virtio-blk是KVM-Qemu虚拟化生态中的虚拟化块存储的一种实现方式，利用了virtio共享内存的机制，提供了一种高效的块存储挂载的方法。Guest OS内核通过加载virtio-blk驱动，实现块存储的读写，无需额外的厂家专用驱动。Virtio-blk设备在虚拟机以一个磁盘的方式呈现，是目前应用最广泛的虚拟存储控制器。

由于virtio机制通过硬件实现加速已经是通用做法，所以利用这个优势，virtio-blk卸载到硬件，已经是必然趋势。在智能网卡中，将virtio-blk到后端映射到如NVMe-oF的远端磁盘上，这样相比较当前virtio-blk的用法，不需要在主机系统中挂载很多的远端NVMe磁盘，由智能网卡直接完成映射，更加安全。

应用场景三：安全功能卸载

硬件信任根

硬件信任根在安全领域是其它安全功能的基础，主要表现如下方面：

（1）硬件信任根（Root-Of-Trust）：硬件信任根提供更离散的密钥生成算法，并且与主机操作系统相隔离，可以做到硬件防破解。硬件信任根实现私有密钥存储，可以反克隆和签名。通过硬件信任根认证授权实现访问受控。
（2）加密解密（Encryption/Decryption）：数据加密解密算法完全卸载到硬件网卡，无需主机CPU资源，效率更高更可靠。可以实现通用加密算法和国密算法等。
（3）密钥证书管理（KMS）：密钥证书管理卸载到智能网卡，与主机系统相隔离；支持多种密钥交换算法，如D-H密钥交换等。
（4）动态数据安全（Secure Data-in-Motion）：利用硬件级加解密算法，对传输通道上的数据做加解密处理，如IPSec和TLS等。硬件处理可以实现更高吞吐量。
（5）静态数据安全（Secure Data-at-Rest）：在存储服务中，永久存盘的数据需要进行加密，防止被窃取，硬件级数据加解密在存储服务中可以提供更高效的数据读取，并保证数据安全。
（6）流日志和流分析（Flowlog）：流分析和流日志监控，对数据中心流量做精细监控，有效识别，可以及时识别DDoS攻击，并做出响应。

安全服务应用

在安全领域，还有很多的安全功能产品，如NGFW，WAF，IPS/IDS，DDoS防御设备等。随着云和虚拟化技术的发展，越来越多的安全功能产品的实现方式转为虚拟化方式，并通过云平台来部署管理。这些安全功能产品由于部署在数据中心流量的主要路径上，转发性能对整体网络的吞吐量和时延具有重要的影响。基于X86的软件实现方式，需要大量CPU资源来处理对应的业务逻辑，性能上的瓶颈已经愈发明显。通过智能网卡对这些安全功能产品做硬件加速，已经是必然趋势。

由于安全功能产品对报文处理的深度不同，有些只需要在二至四层处理，有些则需要在七层进行处理，所以在智能网卡的卸载方式上，也存在不同。如NGFW和DDoS等设备，可以通过流表卸载的方式，对流量进行拦截，来加速运行在主机系统中的安全服务应用。如IPS/IDS等，需要对报文内容做深度检测，则可以通过in-line的方式将数据深度检测功能卸载到智能网卡的CPU上，这时需要智能网卡的CPU具有较强的性能。

隔离网络虚拟化

在传统的网卡上做云平台虚拟化，Hypervisor以及对应的虚拟化网络的实现，都是在主机操作系统上实现的。这样如果黑客如果攻陷了Hypervisor并拿到主机操作系统的root权限，就可以通过篡改虚拟化网络配置，来对租户网络进行攻击，甚至可以渗透到其它计算节点，进行更大范围的攻击。