重磅开源：反作弊功能原来是这么实现的

大家好，我是章鱼猫。

今天推荐的这个项目是「Koala」，也叫 “用户行为频率控制系统”。它是用 Go 语言开发的高性能后端独立服务，独立的规则引擎 + 计数器，采用 Redis 缓存用户行为数据。

Koala 的初衷是支撑线上业务的多种用户行为频率控制需求，属于反作弊功能的一个组成部分。同时，它将控制策略完全配置化，Koala 系统本身不和业务策略直接耦合，提供 Http 接口供业务方访问，故通用性较强，也适用于各类 UGC 产品的同类需求，并且性能高超。

如果你有这样的需求，那么 Koala 适合你。

• 每个用户，每天提问，最多 5 次

• 两次 Y 弹窗，至少间隔 2 小时

• 每个用户，X 时段内，积分增长不超过 300 分

• 某 IP，X 时段内，发帖超过 10 次，出验证码

• 某 IP，X 时段内，回答 20 次以后，每次间隔 60 秒

Koala 技术特性

• 独立运行的高性能后端服务

• 纯 Go 语言实现、对外提供 Http 接口。

• 关注频率控制，但不耦合任何业务

• 高度灵活的策略配置

• 策略配置自动更新

• 高效率日志缓冲处理

Koala 工作机制

Koala 内部结构

Koala 服务，是单进程，多线程，多协程（goroutine）结构模式。

开源项目地址：https://github.com/heiyeluren/koala

开源项目作者：heiyeluren

如果你也有好的开源项目，欢迎推荐！

微信号联系：westbrook12000（ps：加好友请备注“开源”）

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