知乎热议：微积分、线代应该成为计算机专业学习的重心吗？
【导读】数学的重要性不言而喻，那么对于从事IT行业的人来说，像高数、线代这种基础数学课程，应该被视为重中之重吗？
作为一名计算机专业的学生，你觉得求学期间哪门课程最重要？
你又将哪门课程作为学习的重中之重呢？
总有人推荐计算机学生把重点放在高数和线代?
你觉得呢？
考研党的心声：该学还得学
众所周知，计算机是一个非常宽泛的学科，学生毕业后所从事的领域也五花八门，例如有操作系统，编译，数据库，逆向工程，信息安全，甚至还有软件工程等等。
那么，这些领域都需要，或者说很需要高数与线代吗？
想必本专业的学生，此时脑中蹦出了四个大字：离、散、数、学。
包括非ML的传统算法在内，CS的大部分方向依赖的是数理逻辑和图论之类的数学分支，具体到大学本科课程对应的也是离散数学，而不是高数。
但是，作为计算机本科生，这是大家放弃高数和线代的理由吗？
或许一个更为庞大的群体：考研党，会给出不一样的答案。
在刚刚过去的2020年，计算机硕士继续呈现「爆炸」增长。以如今计算机的缺口，本科毕业生根本无法填充，再加上计算机的就业路比较宽，半路出家考研的也大有人在。所以，作为考研必考科目的高数与线代，当然也是非学不可。
除了应试，我们还要关注作为数学基础，它们有着培养数学思维的作用。
数学思维对计算机行业，或者说一切理工科都有着无与伦比的重要性。
如今各种软件，都与数学有必然的联系，例如在游戏、图形软件开发中引用了线性代数中大量的坐标变换，矩阵运算。而对开发游戏引擎，人工智能算法来说，数学更是根基，不但开发引擎需要数学知识，开发游戏逻辑也需要，所需知识就基本覆盖了大学里《高等数学》、《线性代数》、《概率与数理统计》等课程。
岗位上用到高数多少？
但也有人认为，聚焦数学固然重要，但不要过分夸大高数与线代的重要性。
因为像人工智能岗位、游戏引擎开发岗位等等，还并不能代表程序员群体的全部。
还是回到应用更为广泛的离散数学身上，计算机本身的存储结构是离散的。
所以很多时候，没必要过分强调「基础论」，因为从计算机系统的角度讲，大都依赖的是离散结构的数学，而非微分方程。
不是学习C/C++方向和考研，没有太大的必要把学习精力重点放在高数和线代上面。你更应该学好计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法等等计算机科学相关内容，和编程语言以及用编程语言开发出具体的项目上。
算术 几何 代数 结石 线性代数 傅立叶变换 常微分方程 偏微分方程等等
逻辑 演算法 基本定理 数学证明和模型 离散数学 计算理论 信息论 组合学 集合论 图论 抽象代数等等
转自：新智元
编辑：小匀
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZFYToC-N0EhPCOwPN5Xpeg
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