来看看一个经典的数据分析报告是什么样
有没有一种数据报告是让人百听不厌，听了还想听，没听到心理没底，甚至主动要求听的？当然有，而且你经常见到。那就是——
● “高德地图持续为您播报”
● “前方200米有闯红灯拍照”
● “本路段限速60，您已超速”
● “前方路口向右前方行驶”
简直太TM好用了！
问题是，为什么它这么好用？
为什么我们常做的报表不那么好用呢？
假设高德地图按某些公众号宣传的数据报告方式来播报，那大概是这个画风：
● “您的当前行驶速度为63公里，比一小时前提升10%”
● “您的当前行驶速度为63公里，打败了同路段98%的车”
● “您的当前行驶速度为63公里，您的速度较慢，建议踩油门加速”
来来来，这时候你还觉得好用吗。
哈哈O(∩_∩)O
所以看出问题出自哪里了吗，问题出在：有没有站在司机视角看数据。司机关心的不是同比、环比、三年比，甚至不是数值。司机关心的是：
● 我能不能达到目的地
● 我怎么开省事
● 我怎么开省钱
● 我会不会被罚分
● 我会不会走错路
所以行车的数据可以有很多，但司机并不需要知道。特别是开车这种需要即时反应的行为。如果提醒慢了，错过出口，又要多兜几十公里的路。所以司机需要的是最贴近行车需求的报告，在此基础上，越简单越好。
那么司机开车需要什么报告呢？
● 开始的时候，选路线
● 行车中，提醒不出错
● 关键路口，提醒转向
● 堵车了，看一眼能不能绕过去
所以，高德地图也提供了不同的服务。
开始的时候，让司机选择导航目的地，提供了三个方案，备注上时间行车距离、路段拥堵情况、红绿灯数、预计行车时间。
行车途中，提示车速，有没有探头。
路口，提示转向。
这样的提示方式，很符合人们的决策习惯：在决策阶段提供的信息尽量丰富，帮助做出方向判断；在执行阶段，因为已经定好了方向，所以不纠结方向问题，关注执行效率，减少出错机会。多好。
好的数据分析体系，也理应这么运作：
● 在经营分析报告中设定经营方向
● 在日报提示有没有异常
● 在周报回顾执行进度
● 在月报总结经验，提出问题
● 在季度报回顾策略，看要不要调整方向
如果某日发生异常，就上临时取数排查
如果某月或连续几周发现问题，就上专题分析
如果经营方向存疑，就做经营分析考察方向
这样不同的报告分工明确，相互配合，就能很好地辅助企业经营。
然而，这只是理想状态而已。实际企业中，往往是作为司机的业务部门，没有好的开车习惯。不是盲目自信不看导航，就是稀里糊涂，连自己要开去哪里都不清楚。
作为导航的数据分析师，则压根不懂业务。连今天限行不限行，到底有几条路能通往终点，车速多少会被抄牌都不清楚，于是只能日复一日的叨叨：“您的当前行驶速度为63公里，比上一个小时提高了10%”
更不用说，在人工智能东风吹拂下，吹出一帮迷信人工智能的业务方，和一帮脑子发热的数据分析师。一边期望干脆自动驾驶，我一上车小车自己动预测我想去哪里，就把我驼走了。另一边觉得代码在手天下我有，只要敲敲键盘就能不管限行，不管路况，甚至不管有没有车，都能把司机驼到终点。
盲人骑瞎马，夜半临深池。就生动形象地描述了一个不动脑子的业务方，碰上一个脑子发热的数据分析师的画面。那画面太美我不敢看……
吐槽完毕，后续我们认真讨论下，如果让数据分析体系运作起来，发挥出作用。