喝杯咖啡的功夫就能学会的100个非常有用的Python技巧(2)
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2021-05-18 22:03
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作者:Fatos Morina
编译:ronghuaiyang
接上一篇,34~66条。
34. Strings 和 tuples 是不可修改的
这一点在上一点中已经提到过,但我想强调一下,因为这是非常重要的。
name = "Fatos"
print(id(name)) # 4422282544
name = "fatos"
print(id(name)) # 4422346608
my_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(id(my_tuple)) # 4499290128
my_tuple = ('a', 'b')
print(id(my_tuple)) # 4498867584
35. Lists, sets, 和 dictionaries 是不可修改的
这意味着我们可以在不丢失绑定的情况下更改对象:
cities = ["Munich", "Zurich", "London"]
print(id(cities)) # 4482699712
cities.append("Berlin")
print(id(cities)) # 4482699712
下面是另一个集合的例子:
my_set = {1, 2, 3, 4}
print(id(my_set)) # 4352726176
my_set.add(5)
print(id(my_set)) # 4352726176
36. 你可以把集合转换为不可修改的集合
这样,你就不能再修改它了:
my_set = frozenset(['a', 'b', 'c', 'd'])
my_set.add("a")
如果你这样做,就会抛出一个错误:
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
37. " if-elif "块可以在没有else块的情况下存在
但是,如果前面没有“if”,“elif”就不能独立存在:
def check_number(number):
if number > 0:
return "Positive"
elif number == 0:
return "Zero"
return "Negative"
print(check_number(1)) # Positive
38. 使用sorted()查看2个字符串是否是相同的字母但次序不一样
def check_if_anagram(first_word, second_word):
first_word = first_word.lower()
second_word = second_word.lower()
return sorted(first_word) == sorted(second_word)
print(check_if_anagram("testinG", "Testing")) # True
print(check_if_anagram("Here", "Rehe")) # True
print(check_if_anagram("Know", "Now")) # False
39. 获取一个字符的Unicode值
print(ord("A")) # 65
print(ord("B")) # 66
print(ord("C")) # 66
print(ord("a")) # 97
40. 一行代码获取字典中所有的keys
dictionary = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
keys = [i for i, _ in dictionary.items()]
print(keys) # ['a', 'b', 'c']
41. 一行代码获取字典中所有的值
dictionary = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
values = [i for _, i in dictionary.items()]
print(values) # [1, 2, 3]
42. 交换字典中的keys和values
dictionary = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
reversed_dictionary = {j: i for i, j in dictionary.items()}
print(reversed) # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
43. 你可以将布尔型值转换为数字
print(int(False)) # 0
print(float(True)) # 1.0
44. 你可以算术操作中使用布尔值
“False”是0,而“True”是1。
x = 10
y = 12
result = (x - False)/(y * True)
print(result) # 0.8333333333333334
45. 你可以将任何数据的类型转换为布尔值
print(bool(.0)) # False
print(bool(3)) # True
print(bool("-")) # True
print(bool("string")) # True
print(bool(" ")) # True
46. 将一个值转换为复数
print(complex(10, 2)) # (10+2j)
也可以将数字转换为十六进制数:
print(hex(11)) # 0xb
47. 把值加到列表的第一个位置
如果你使用append(),你将从右边插入新的值。
也可以使用*insert()*来指定要插入新元素的索引和元素。在我们的例子中,我们想把它插入到第一个位置,所以我们使用0作为下标:
my_list = [3, 4, 5]
my_list.append(6)
my_list.insert(0, 2)
print(my_list) # [2, 3, 4, 5, 6]
48. Lambda方法只能在一行里
在使用lambdas方法的时候,不能超过一行。
让我们试试以下方法:
comparison = lambda x: if x > 3:
print("x > 3")
else:
print("x is not greater than 3")
将抛出以下错误:
result = lambda x: if x > 3:
^
SyntaxError: invalid syntax
49. lambda中的条件语句应该始终包含“else”部分
我们试下下面的:
comparison = lambda x: "x > 3" if x > 3
我们将得到以下错误:
comparison = lambda x: "x > 3" if x > 3
^
SyntaxError: invalid syntax
50. filter() 返回一个新的对象
my_list = [1, 2, 3, 4]
odd = filter(lambda x: x % 2 == 1, my_list)
print(list(odd)) # [1, 3]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
51. map() 返回一个新的对象
my_list = [1, 2, 3, 4]
squared = map(lambda x: x ** 2, my_list)
print(list(squared)) # [1, 4, 9, 16]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
52. range() 中有一个步长的参数,但是知道的并不多
for number in range(1, 10, 3):
print(number, end=" ")
# 1 4 7
53. range() 默认从0开始
所以你根本不需要包含它。
def range_with_zero(number):
for i in range(0, number):
print(i, end=' ')
def range_with_no_zero(number):
for i in range(number):
print(i, end=' ')
range_with_zero(3) # 0 1 2
range_with_no_zero(3) # 0 1 2
54. 不需要将长度和0比较
如果长度大于0,则默认为True,所以你不需要将其与0进行比较:
def get_element_with_comparison(my_list):
if len(my_list) > 0:
return my_list[0]
def get_first_element(my_list):
if len(my_list):
return my_list[0]
elements = [1, 2, 3, 4]
first_result = get_element_with_comparison(elements)
second_result = get_element_with_comparison(elements)
print(first_result == second_result) # True
55. 可以在同一范围内多次定义相同的方法
但是,只有最后一个被调用,因为它覆盖了以前的。
def get_address():
return "First address"
def get_address():
return "Second address"
def get_address():
return "Third address"
print(get_address()) # Third address
56. 你可以访问私有属性
class Engineer:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.__starting_salary = 62000
dain = Engineer('Dain')
print(dain._Engineer__starting_salary) # 62000
57. 查看对象的内存使用
import sys
print(sys.getsizeof("bitcoin")) # 56
58. 定义一个方法,调用的时候想传多少参数都可以
def get_sum(*arguments):
result = 0
for i in arguments:
result += i
return result
print(get_sum(1, 2, 3)) # 6
print(get_sum(1, 2, 3, 4, 5)) # 15
print(get_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)) # 28
59. 使用super() 或者父类的名字调用父类的初始化
使用*super()*调用父类初始化器:
class Parent:
def __init__(self, city, address):
self.city = city
self.address = address
class Child(Parent):
def __init__(self, city, address, university):
super().__init__(city, address)
self.university = university
child = Child('Zürich', 'Rämistrasse 101', 'ETH Zürich')
print(child.university) # ETH Zürich
使用父类的名称调用父类:
class Parent:
def __init__(self, city, address):
self.city = city
self.address = address
class Child(Parent):
def __init__(self, city, address, university):
Parent.__init__(self, city, address)
self.university = university
child = Child('Zürich', 'Rämistrasse 101', 'ETH Zürich')
print(child.university) # ETH Zürich
注意,使用**init()和super()**调用父类初始化器只能在子类的初始化器中使用。
60. 你可以在自己的类中重新定义“+”操作符
当你在两个int数据类型之间使用**+**操作符时,你将得到它们的和。
然而,当你在两个字符串数据类型之间使用它时,你将合并它们:
print(10 + 1) # Adding two integers using '+'
print('first' + 'second') # Merging two strings '+'
这表示操作符重载。
你也可以在你自己的类中使用它:
class Expenses:
def __init__(self, rent, groceries):
self.rent = rent
self.groceries = groceries
def __add__(self, other):
return Expenses(self.rent + other.rent,
self.groceries + other.groceries)
april_expenses = Expenses(1000, 200)
may_expenses = Expenses(1000, 300)
total_expenses = april_expenses + may_expenses
print(total_expenses.rent) # 2000
print(total_expenses.groceries) # 500
61. 你还可以在自己的类中重新定义“<”和“=”操作符Y
下面是另一个你可以自己定义的操作重载的例子:
class Game:
def __init__(self, score):
self.score = score
def __lt__(self, other):
return self.score < other.score
first = Game(1)
second = Game(2)
print(first < second) # True
类似地,就像前面的两种情况,我们可以根据自己的需要重写*eq()*函数:
class Journey:
def __init__(self, location, destination, duration):
self.location = location
self.destination = destination
self.duration = duration
def __eq__(self, other):
return ((self.location == other.location) and
(self.destination == other.destination) and
(self.duration == other.duration))
first = Journey('Location A', 'Destination A', '30min')
second = Journey('Location B', 'Destination B', '30min')
print(first == second)
你也可以类似地定义:
sub() for - mul() for ***** truediv() for / ne() for != ge() for >= gt() for >
62. 你可以为类的对象定义一个自定义的可打印版本
class Rectangle:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __repr__(self):
return repr('Rectangle with area=' + str(self.a * self.b))
print(Rectangle(3, 4)) # 'Rectangle with area=12'
63. 交换字符串中的字符大小写
string = "This is just a sentence."
result = string.swapcase()print(result) # tHIS IS JUST A SENTENCE.
64. 检查是否所有字符都是字符串中的空格
string = " "
result = string.isspace()print(result) # True
65. 检查字符串中的所有字符是否都是字母或数字
name = "Password"
print(name.isalnum()) # True, because all characters are alphabetsname = "Secure Password "
print(name.isalnum()) # False, because it contains whitespacesname = "S3cur3P4ssw0rd"
print(name.isalnum()) # Truename = "133"
print(name.isalnum()) # True, because all characters are numbers
66. 检查字符串中的所有字符是否都是字母
string = "Name"
print(string.isalpha()) # Truestring = "Firstname Lastname"
print(string.isalpha()) # False, because it contains whitespacestring = “P4ssw0rd”
print(string.isalpha()) # False, because it contains numbers
英文原文:https://towardsdatascience.com/100-helpful-python-tips-you-can-learn-before-finishing-your-morning-coffee-eb9c39e68958
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