Python 从入门到进阶经典书籍,你看过几本?

共 2787字,需浏览 6分钟

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2020-07-07 17:14

作者 | 小帅b
来源 | 学习python的正确姿势


一、前言


时不时有小伙伴私信问我有什么好一些的 Python 书籍推荐,想要学习学习。
那么今天就来给大伙说道说道,我会划分为以下几个分类,让不同阶段的朋友可以根据自身的情况,选择适合自己当下学习的 Python 书籍:


  • Python 初学入门阶段可以看的书籍

  • Python 进阶阶段可以看的书籍

  • Python 数据分析可以看的书籍

  • Python web 开发可以看的书籍

  • Python GUI 开发可以看的书籍

  • Python 自动化可以看的书籍

  • Python 机器学习可以看大的书籍


二、Python书籍推荐


确实一些好的 Python 书籍确实对我们自身有所帮助,但是 Python 书籍琳琅满目,有什么质量比较高的 Python 书籍适合阅读学习呢?
接下来我要跟你说的这些书籍,有些是我看过的,有些是官方推荐的,相对来说质量还是可以的呢。
这就一起给大伙用心整理一波,绝不含糊,尽量推荐少而精的,能直击你痛点的书:


1、Python 初学入门阶段可以看的书籍


市面上关于 Python 入门初学的书籍是最多的,我就说几本相对友好的吧:


1.1、 Python编程:从入门到实践


这本书分为两部分,第一部分会从安装 Python 环境开始,给你讲清楚 Python 的基础知识,接着第二部分会用一些小项目(游戏,web,数据等)来巩固你的基础知识点。


1.2、 笨版法学Python 3




这本书比较有特色的是,先告诉无从下手的你如何先准备好,然后直接从习题开始整起,但其实每个习题都是在告诉你怎么去使用 Python 的基础知识:


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部分目录




1.3、 Python 编程快速上手 —— 让繁琐的工作自动化

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这本书相对来说,基础知识点介绍得很全面,也有以一定的项目辅助说明,其中有部分章节介绍了如何使用 Python 自动化操作你的计算机。



2、 Python 进阶阶段可以看的书籍


拥有了 Python 基础知识之后,想要更进一步?可以开始关注一些诸如编码规范、pythonic、python并发、python解释器这些了。


2.1、 Effective Python:编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法



这本书每个章节相互独立,每个章节对特定的话题进行深入的探讨,其中就有介绍代码风格的写法习惯,高级的 Python 用法,高效的使用 Python 库等。




2.2、 流畅的 Python




应该有不少朋友看过或者听过这本书吧?这本书涉及到很多进阶的 Python 内容,比如数据结构、元类、装饰器、闭包、并发编程等等,简直就是中级开发者的福音。




2.3、 Python 高级编程





这本书也是非常适合进阶者看的,其中就提到了不同的 Python 环境,使用不同语言扩展 Python,如何打包你写好的 Python 项目代码,以及代码的测试优化等等。



3、 Python 数据分析可以看的书籍


Python 有丰富的库可以对数据进行操作,比如数据清洗,数据格式化等等,还可以使用 Jupyter 实时预览数据的动态变化等。


3.1 、 利用Python进行数据分析


你应该听说过 pandas 这个库吧,而这本书就是这个库的作者亲自书写的,其中就介绍到了 IPython 等工具的使用,以及各个常用的数据分析库的操作,还有一些相关案例的介绍,对初学数据分析的朋友很友好。



3.2 、 Python 数据可视化实战

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这本书主要讲的是各种数据格式的操作和转化,如何定制化的去绘制各种数据图表和动画,让数据“说话”。

3.3 、 Python数据科学手册




这本书把 Python 中常会使用到的数据分析库讲了下,其中也涉及到了数据的操作和可视化的运用,最后还提供了一些机器学习的算法,算是数据分析书籍中的一个亮点。




4、Python web 开发可以看的书籍


使用 Python 也适合用来开发web,提供了很多框架给我们使用,比较常见的就有 Flask、Django、bottle 等。


4.1 基于Python的Web应用开发实战



Flask 是一个轻量级的 web 框架,如果你之前没有使用过 Flask ,可以看看这本,他从 Flask 的介绍,到数据库的整合、web的应用的构建都有讲到。



4.2 基于Python的Web应用开发实战


django 是另一个python 的 web 框架,相对来说功能更加强大,这本书的好处是告诉你如何使用 Django 实现一个一个项目案例,比如博客,在线商城,社交网站等。



5、Python GUI 开发可以看的书籍


对于 Python GUI 开发,也有不少的库可以使用,主要是利用他们来构建好组件,然后绑定数据,提供给界面给用户操作。


关于 GUI 方面我觉得直接去看官方文档会舒服些,这里就推荐这本吧:


5.1 Python Qt GUI快速编程



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这本主要讲的是 PyQt,从第二部分开始介绍,其中涉及到组件布局,时间处理,自定义窗口组件等。


6、Python 自动化可以看的书籍


Python自动化更多是用在测试上,比如 PC 端 web 的自动化测试,手机端 APP 的自动化测试。


6.1 Selenium自动化测试 基于 Python 语言


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这本书讲述了 PC web 和手机 app 的自动化应用,主要讲到了 selenium 和 appium 的环境配置,元素定位,使用 Python 设置执行方法等。



6.2 Python自动化运维实战



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这本书偏向后端运维的,主要是讲用 Python 去管理和配置服务器,对一些任务管理实现自动化操作,以及系统安全方面的解决方案。


7、Python 机器学习可以看大的书籍


机器学习是一门比较“泛”的学科,涉及到多个领域,比如数学,统计学,概率学,机器学习也是接下来的趋势,现在也常会看到机器学习的身影,比如图片识别,价值预测等。
接下来介绍几本有一定 Python 基础且适合入门机器学习看的书籍:


7.1  Python 深度学习




这本书分为两部分,一部分介绍深度学习的基础,一部分介绍了 Python 和 Keras 深度学习的实践,比较适合入门。



7.2  Python机器学习基础教程



这本书是 scikit-learn 这个库的作者们写的,主要介绍了机器学习常用的算法和应用,比如监督学习,预处理,模型,文本处理等。


7.3  Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习


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这本书偏向实践和解决方案,需要你有一定的基础概念,主要以一些实例介绍对数据的处理和模型的构建,是一本适合用来参考的书籍。



三、总结


以上推荐的书籍基本都是非常经典的书籍,希望对正在学习的你有所帮助。


上面有些必读的书猪哥放了购买链接,可以点击直接京东下单。


对于以上书籍你看过几本?还有哪些优秀的书籍推荐?

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