大数据科学精选文章汇总（20220111）

这里是大数据科学，有幸与你一路同行、学习、交流！！

以下是为你精选的大数据系列文章，请收藏学习。

更新时间：2022.01.11

👇文末有福利

 01  统计知识

• 想学统计学需要掌握哪些知识？
  

• 17张高清思维导图讲清楚统计学

• 经典教材《统计学习导论》现在有了Python版

• 跟数据哥学大数据：统计学上的四种错误

• 跟我学数据分析：统计数据的类型的划分

• 统计知多少|从程序员的角度说统计学习方法概论

• 给非科班出身的你，推荐几本统计学图书

 02  数据分析

• 新手入门，首先应该了解什么是数据分析？

• 新手入门，数据分析的就业前景和未来

• 一文了解用户标签画像，从洞察到突破

• 智能推荐七大玩法场景化解读和效果评估体系

• 说说到底什么是数据分析？

• 数据分析师的职业介绍

• 数据分析师的基本素质

• 数据分析能力的8个等级

• 数据分析师怎么写报告？

• 作为数据分析师，如何在企业中完成数据报告？

• 对于0经验，如何在7周内快速入门数据分析？
  

• 如何利用数据分析找到女朋友?
  

• 数据分析的基本思想，用数据说话

• 每个人都该掌握的数据分析基本术语
  

• 我们为什么要学习统计学？

• 小白学数据分析：怎么做一份数据日报?

• 小蚊子：如何成为一名合格的数据分析师？

• 你的数据用户，都在关注什么数据？

• A/B测试的定义、操作方法、案例与实用工具分享

• 数据分析方法论：数据异常归因，该怎么分析原因？

• 数据分析技巧：找趋势、看分布、做细化！

• 数据分析方法论：如何进行用户的路径分析？

• 为什么做了那么多的数据分析，还是无法让产品成功？

• 数据分析案例：浅谈生存分析在用户流失中的应用

• 七种常见的数据分析方法拆解，打工人必备

 03  数据挖掘

• 十大数据挖掘算法及各自优势

• 从0到1详解数据挖掘过程

• 大嘴巴漫谈数据挖掘——经典案例赏析

• 腾讯数据挖掘体系及应用（28页PPT）

• 浅谈零售行业的数据挖掘

• 如何系统地学习数据挖掘？

• 数据挖掘的方法有哪些？

• 数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分
  

• 数据挖掘工程师面试指南

• 数据挖掘案例：考拉FM的个性化数据挖掘和处理

 04  数据可视化

• 数据可视化图表表达的10个错误
  

• 让图表更具商务气质：如何使用专业品质的配色？

• 让图表更具商务气质：进行巧妙的布局

• 让图表更具商务气质：使用简洁醒目的字体

• 让图表更具商务气质：细节体现图表专业性

• 数据可视化那些可用的工具和示例

• 数据可视化常见的几个陷阱和处理办法

• Excel图表技巧：你拍三 我拍三，动态图表超简单

• 如何选择正确的图表类型？

 05  人工智能/机器学习

• 专栏 | 傅志华：用人工智能预测醉酒
  

• 机器学习入门必读：6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

• 在R中使用LIME解释机器学习模型

• 11个机器学习的模型评估指标

 06  大数据软件/工具

• Excel筛选功能的进阶版——高级筛选

• 用Excel制作一个带控件的动态图表

• 必备！一组常用Excel函数公式，拿来即用

• Excel甘特图，制作其实很简单

• 如何用Excel做出强大漂亮的数据地图？

• 10个值得收藏的Excel技巧

• 用Excel制作一个漂亮的分类散点图

• 在R中使用LIME解释机器学习模型

• 用python分析《三国演义》中的社交网络

• SPSS常见数据分析方法比较汇总

• 数据小兵：学习SPSS软件前是否要了解统计学？

• 干货 | SAS学习途径与相关资源——SAS商业分析

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