基于大数据平台数据仓库方案

长亮科技

共 1643字,需浏览 4分钟

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2020-11-10 20:15

商品详情

商品亮点
  • 整体的数据体系规划解决方案:避免竖井式、重复式建设,基于企业自身特点和战略规划,满足银行数字化转型要求
  • 满足不同场景的混搭数据存储和计算方案:华为MPP和Hadoop混搭体系可满足大数据的存储和计算要求
  • 全面的数据资产整合:实现企业内外部、多样性、及时性的数据采集和整合
  • 助力数据价值发挥:基于数据挖掘和数据服务,实现智能营销、智能风控和智能运营
  • 具备基于场景化的数据服务产品:基于数据中台理念,搭建场景化的数据服务,数据与应用解耦,提升数据服务效率和复用性
商品说明
版本: v2.0 交付方式: License
适用于: Windows/Linux/Unix/iOS 上架日期: 2020-09-22
交付SLA: 180 自然日
依托华为的硬件设备,包括泰山服务器、FusionInsight智能大数据平台、GaussDB分布式数据库,搭建长亮的金融数据仓库产品。整体方案包括数据后台、数据中台、数据应用、数据门户、数据资产管理、数据运维管理及数据开发管理。数据后台包括数据的采集与集成,采集通过长亮的交换平台、外部数据管理平台实现内、外部数据,结构与非结构化数据,实时与批量数据的采集与交换。数据集成包括搭建数据仓库、非结构平台、实时数据平台、数据挖掘平台、历史数据平台等,实现面向不同场景、不同数据的整合与存储。数据中台主要是将数据进行服务化,更高效地对外提供数据服务,包括服务引擎、服务封装、及数据服务。数据应用与门户属于数据价值发挥的最终体现,方案可涵盖客户管理、风险管理、财务管理、经营决策、监管合规、业务服务等。并可通过数据门户对各应用进行集成,提升用户体验、方便用户使用与操作。数据资产管理是贯穿于数据价值发挥的全流程,对数据从事前、事中、事后的全生命周期管理,包括数据资产目录、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理等,并运用资产管理平台进行自动化的管理。数据运维管理主要是通过运维管理平台对数据系统的运行进行监控与处理。数据开发管理是为了提高数据的开发效率,而创新的灵活、配置化、可视化的开发管理平台,来实现数据流转作业的开发。
整个方案遵循了规范性、开放性、先进性、前瞻性、稳定性、安全性、可扩展性、实用性等原则,建设面向未来的企业级数据仓库,充分利用行内业务数据和外购市场数据,从中挖掘出有价值的信息,建设数字化管理体系,实现“大数据”带来“大价值”。

用户案例

平安橙子大数据分析平台
对平安橙子、口袋银行、微信银行的客户在各个生命周期的特点,提供批量和实时的定制化的数据分析支撑能力,全方位的帮助平安互联网客户提高运营效率,更好的达成KPI目标。通过分析渠道新增注册效果、营销活动获客效果以及用户在平安互联网客户的web端、app端、公众号的使用数据获得用户访问行为特点,进行自动配置行为数据分析和实时投资行为监控分析,并结合客户的产品销售数据和产品功能使用转化数据来分析客户对于平安互联网客户的价值,从而实现对用户群以及用户关系、渠道、营销活动的精细化管理,为web端、app端、公众号的内容、流程、功能的优化提供依据,帮助定义用户更喜欢的产品,从而全面提高平安零售电子渠道的总体效率。
富滇银行大数据平台
1、搭建基于分布式存储和并行计算技术的大数据平台,大幅提升调度、存储及处理海量数据的能力。
二是基于大数据平台整合基础性重要数据,实现历史数据入库、每日数据加载,本阶段需整合数据范围包括:客户信息、账户信息、交易明细以及采买的外部数据。
2.建设大数据应用及风险预警系统
建立大数据应用及风险预警系统,作为全行大数据应用的统一门户,满足全行各种角色员工查询历史数据、提交大数据服务请求以及访问大数据分析成果等需要;实现面向其它系统的数据服务接口,满足其他系统通过报文交换访问大数据服务;实现部分大数据应用功能
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