聊聊我常用的一个APP！

你们好，我是宝器！

不知道大家有没有这个困惑。

自己在学习一门技术的时候，虽然说看书是最好的方式，但是有些经典书出版很久了，有些知识点可能过时了，又或者学到的东西不知道怎么应用到工作，同时看书时遇到的问题也没办法向原作者提问。

还记得在朋友圈看到有朋友分享了个课程海报：《SQL必知必会》。当时很新奇，我去扫码看了下，原来一个专注于 IT 领域的专栏课程 APP —— 极客时间。我立马下载去看了看，有很多我们数据人的必备课程，都是业内的大佬写的专栏。

我发现这上面的专栏都不贵，就是一本书的钱，我自己买了几门专栏课程看了看，发现大大超乎我预期。

因为专栏的内容不仅质量高，而且很多文字表达都很通熟易懂，也会包含精美的图片帮助我们理解，所以学起来不容易被劝退。学习的过程遇到问题，还可以向专栏作者提问。

另外，专栏作者也会加餐，聊一下自己工作中哪些知识点会很常用的，这样会使得我们知道哪些是重点知识。

过去一年多，我在上面学到了很多东西，这里跟你们说几个我觉得挺适合数据从业者学习的课程，亲测有效。

首先，Python 

Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。

 

特别是 Python 在深度学习、机器学习、数据分析等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。

这里主要推荐两个课程：

尹会生这个课总结了一套 0 基础快速上手 Python 的学习路径，你可以在自己电脑上运行每节课后的小程序，通过调整保存路径和几个简单的参数，来应对实际工作中相似场景的重复工作。

可以说，跟着学，用 8 周的时间，让你告别重复工作，提升工作效率，真正释放自己的精力。

景霄这个课“从工程的角度去学习语言”。实战梳理了 Python 核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等。跟着这套学习框架学习，让你事半功倍掌握 Python。

而且景霄还会直接带你手把手完成一个用 Python 搭建的交易系统，让你上手练习，即学即用，能让你迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。

除此之外，还有《零基础学Python》《Django 快速开发实战》《Linux 实战技能 100 讲》等课程都值得一看。

这些课都是系统介绍实战方法和经验的课程，尤其是硅谷一线工程师的学习方式、经验，很多都值得我们借鉴。

其次，AB测试。

A/B 测试在产品迭代、算法优化、市场营销等领域都发挥了巨大作用，越来越多的公司开始使用 A/B 测试，对人才的需求量也越来越大。

无论是偏技术的数据科学家、数据分析师，还是偏业务和产品的市场营销分析师、产品经理以及增长黑客，都需要在工作中掌握和应用 A/B 测试，A/B 测试也是这些职位面试中必考的一块内容。

而我这里有一套最佳学习路径流程，如下图👇

       

学习路径

这张图出自在美国硅谷科技巨头工作的张博伟和极客时间合作的专栏《A/B 测试从 0 到 1》。

在专栏里，张博伟老师会先带你建立起一个做 A/B 测试的框架，让你在应对不同业务场景时，都能通过框架来按图索骥，灵活运用。这个专栏我推荐过很多次了。

第三部分，数据思维。

数据时代，有句话说的好，“未来的商业竞争，就是数据的竞争。”

然而数据容易获取，数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解，如算法、编程的掌握程度，又考验对数据的敏感程度，如数据的真假、合理性、代表性等。

对数据的看法一念之差，可能损失千万计。不了解数据逻辑，真就是“给一座金山也看不见”。那么，如何通过数据做决策，让你的数据“值钱”？

这里我会推荐这两门课：

郭炜的课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具，而李智慧这个课则主要带你构建大数据的完整知识体系和实战方法。

以上课程，每门课的价格平均在 100 块钱左右，如果全部拿下，至少要上千块。从学习投资回报来看，其实是非常划算的。

尤其是对于成长期的大数据从业者，你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例，如果能实现涨薪 10%，其实就成倍回本了。

前两天极客时间的同学找到我，说他们推出了一个超级会员服务，花个会员费，能一次性拿下平台 190 多门课程，近九成的专栏课免费学。

说实话，这个方案算是很良心的。

极客时间这个平台的课程主要是涉及互联网技术、数据分析、产品、运营和职业技能的，比较适合圈内职场人。

算了笔账，如果把会员体系内的这 190 多门课程和专栏全部加起来，按照以往单价加和，总价达到了 3 万多。

而现在，一个会员费只要 499，一次性拿下。

先不说其他一百多门课程，光是前面推荐的这几个，一笔会员费其实就回本了。

好东西值得被推荐。

在学习这件事儿上，回报大于投入，好好干！

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