数据战略的七个要素
肉眼品世界
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2023-08-08 08:05
虽然大多数公司都认识到他们的数据是一项战略资产,但许多公司并没有充分利用它来取得进展。在本文中,我们讨论了成功数据战略的关键要素,这些要素将帮助您基于数据分析而不是直觉做出明智的决策。
Alignment with Business Strategy /与业务战略保持一致
Analytics and Data Maturity Evaluation /分析和数据成熟度评估
Data Architecture and Technology /数据架构与技术
The Data Analytics Team /数据分析团队
Data Governance /数据治理
Data Strategy Roadmap /数据战略路线图
Culture Change and Adoption /文化变革与认同
01 什么是数据战略?
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员工需要什么,以便他们能够更有效地使用数据。 -
确保企业数据既可访问又高质量所需的流程。 -
实现公司数据存储、共享和分析的技术。
02 为什么数据战略很重要?
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无法及时做出数据驱动的决策 -
报告过去,不预测和准备未来 -
用户对技术的采用率低 -
被锁定在单个数据提供者,数据割裂 -
指标和KPI定义不一致、定义不明确或未记录 -
数据卡在孤岛中,部门工作来自不同的“真相” -
手动集成来自不同数据源的数据 -
花费太多时间准备原始数据 -
数据质量和数据访问问题 -
用户过于依赖IT
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确定可能受到数据和分析积极影响的相关业务驱动因素(大小) -
深入了解部门活动以及它们如何与业务目标同步 -
完成从执行层面开始的访谈流程,一直持续到部门领导。引导对话,了解他们正在努力实现的目标,以及他们的日常情况以及如何改进 -
请注意他们试图衡量的内容、他们希望回答的问题,以及最终回答这些问题的KPI -
将您的调查结果与行业标准进行比较,并注意您组织的数据如何为每个业务驱动因素服务,以及哪些领域在数据见解中遗漏了 -
有了这些信息的记录,您就可以开始构建将包含在数据战略路线图中的用例日志
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您目前使用的工具、技术和系统的清单。 -
全面概述您的数据基础架构以及现有数据体系结构。 -
对与数据和分析相关的人员技能和组织流程的评估。
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相关性:谁将使用这种技术,它能满足他们的需求吗?技术应以有意义的方式为业务用户组织和呈现数据。 -
可访问性:部门和业务用户在访问数据时面临着如此多的障碍。考虑一个工具,使整个组织的每个人都能够做出数据驱动的决策。 -
性能:市场上有强大的技术可以加快数据转换过程。考虑使业务用户能够主动而不是被动的工具。
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如果您正在采用新的技术、体系结构,甚至数据建模或开发方法标准,您的员工是否需要培训? -
每个人的数据素养都有什么水平? -
你需要雇更多的人吗?
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实用、可维护性、相称性 -
数据治理是一次旅程,而不是目的地 -
数据治理不是软件应用程序或小部件
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员工可用性以及是否需要外部帮助 -
公司的预算流程,特别是如果需要资本投资 -
可能妨碍适当资源参与的竞争项目 -
公司的主要里程碑,如预期的新产品发布或计划中的并购
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04 结束语
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