原创 | 机器学习数学推导与代码实现30讲.pdf

数据管道

共 563字,需浏览 2分钟

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2020-11-25 00:42

大家好,我是宝器!


今天要分享一份很优质的干货内容,主要是关于机器学习模型的系统学习和公式的推倒,这份干货是朋友louwill肝了很多个夜晚完成的。


代号:机器学习数学推导与代码实现30讲。主要包括监督学习模型、无监督学习模型、集成学习模型和概率模型四个大类29个模型和算法。现整理形成pdf版本并开提供开源下载。


话不多说,目录和PDF简介可以见文中。


获取方式如下:

1、扫描下方二维码关注公众号:机器学习实验室

2、在「机器学习实验室」后台回复 机器学习 即可。




该系列机器学习模型的思维导图如下所示:


完整版的pdf目录如下:


获取方式如下:

1、扫描下方二维码关注公众号:机器学习实验室

2、在「机器学习实验室」后台回复 机器学习 即可。



另外本项目也会在后续时间持续改进和整理,完整版的代码会陆续在GitHub上进行更新。


项目地址:

https://github.com/luwill/machine-learning-code-writing —louwill

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