经典的漏斗分析
浪尖聊大数据
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2023-01-12 15:31
作者:赵壮实
漏斗分析最常用的两个互补型指标是转化率和流失率。举电商的栗子,如上图所示,假如有100人访问某电商网站,有27人支付成功。这个过程共有5步,第一步到第二步的转化率为88%,流失率为12%,第二步到第三步转化率为32%,流失率68%……以此类推。整个过程的转化率为27%,流失率为73%。该模型就是经典的漏斗分析模型。
今天,我们还原几个漏斗模型的原貌,让大家对自己产品的漏斗转化有一个更清晰的认识。根据漏斗分析自身特性,我们需要注意三个要点:
我们可以在相同的转化漏斗下,通过属性对用户进行划分,快速查看不同类型用户的转化情况。
在事件分析中查看「支付订单」事件的各项指标数据,例如停留时长等。 在事件分析中,进一步进行多维分析。 如对「支付订单」总人数这一指标的公共属性进行对比分析,如新老用户、App版本型号、手机品牌等,看是否有明显的异常。
App适配存在问题:App主要适配了主流机型,没有考虑到小众机型兼容性差的问题; 界面卡顿严重:长达15秒以上的空白界面,严重消耗用户耐心。
紧急上线针对小众品牌手机的修复版本; 优化界面加载速度。 包括切割、压缩、删减图片,优化框架,增加预加载策略等,让「选择付款方式」这一界面的加载速度提升至5秒以内; 优化等待界面。用户选择完付款方式,等待付款成功的过程中,在页面上增加等待动画,给用户卖个萌,降低用户等待时的焦虑感。
通过对比分析,找出数据的差异,定位异常数据; 通过拆分问题,把复杂事件拆分,精准找到原因。
望京东路@赵壮实,中文系叛徒,数据界信徒。持续写《数据驱动业务增长》的系列文章,欢迎关注。
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