盘点Python网页开发轻量级框架Flask知识(下篇)
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· 2021-07-05
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前言
今天来给大家说一个Python的轻量级web开发框架-------Flask,为什么要推荐它呢?当然是因为它够轻量级了,开发迅速是它的特点,当然它也有缺点,不过这里不说,因为既用它又说它差感觉不好。上篇文章我们说了一半的内容,盘点Python网页开发轻量级框架Flask知识(上篇),这篇文章继续补全剩下的一半内容,一起来学习下吧~
11.request操作
这是一个专门用来操作网页请求的模块,今天我们围绕这个来具体讲解。
1)request.method
它是request中的请求方法,一般我们用的比较多的便是get和post,由于get 和post需要配合表单一起使用,在这里我们暂时不讲前端的内容,只做简单的演示。
一、get请求
可通过设置它的methods参数来指定请求方式。
'/get', methods = ['GET','POST']) .route(
def get():
if request.method == 'GET':
return '这是一个GET请求'
else:
return '这是一个其它请求'
二、post请求
@app.route('/post', methods = ['POST','GET'])
def post():
if request.method == 'POST':
return '这是一个POST请求'
else:
return '这是一个其它请求'
2)request.args
记录get请求中的查询参数,一般用于查询,搜索网址
https://www.kugou.com/yy/html/search.html#searchType=song&searchKeyWord=不谓侠
它会返回get请求中的参数,比如请求上面的url,它的请求参数便是:
searchType=song&searchKeyWord=不谓侠
使用方法:
request.args['keyword']
request.args.get('keyword')
3)request.form
记录请求中的表单数据,一般用于表单提交。比如我们注册网站时经常需要进行表单提交。
我们可以使用获取表单中的内容:
request.form['keyword']
request.form.get('keyword')
4)reuqest.values
返回请求中的参数和表单,这个用的比较少,暂不细说。
5)request.cookies
获取网页中的cookies的所有信息,也可以只获取cookies中的一个参数的值。
request.cookies['keyword']
request.cookies.get('keyword')
6)request.headers
返回请求网页头部信息,返回一个列表。
request.headers['keyword']
request.headers.get('keyword')
7)request.url、path、script_root、base_url、url_root
request.url:返回请求中的网页地址
request.path:返回网页存放地址
request.script_root:返回脚本根目录
request.base_url:返回请求相对地址
request.url_root:返回请求网页根目录
8)request.data
返回请求的数据
request.data #返回一个字节类型的值
9)request.files
文件上传必备,属于提交表单的类型,所以这是个post类型的请求方式,我们可以使用files的file字段来设置:
@app.route('/upload',methods=['GET','POST'])
def upload():
if request.method == 'POST':
f = request.files['file']
filename = secure_filename(f.filename) #需要设置安全文件类型
#f.save(os.path.join('app/static',filename))两种保存方式
f.save('app/static/'+str(filename))
return 'ok'
else:
return 'fail'
10)request.json
返回json格式的数据
11)request.environ
返回环境变量的键值
12)request.remote_addr
返回客户端的访问ip地址
13)request.host
返回host信息
12.上下文与请求钩子
1)上下文
可能大部分人对这个概念比较难以琢磨,先来说说上下文,什么是上下文?一说起上下文,我猜大家第一时间一定会想起with,想到with大家肯定会想起上下文的模块contexlib以及魔法方法enter 和exit,可以说,它是将复杂的事情简单化的一个神器的装饰器,我是这样理解的。那么再来看看flask的上下文。
一、应用程序上下文
它作用于flask应用中,可以用作程序实例和存储临时变量,它可分为两种:
g:处理请求时用作临时存储的对象,每次请求都会重设这个变量
current_app: 当前程序实例
二、请求上下文
顾名思义,它用于网络请求中,它也有两种。
request:请求对象
Session:存储会话
2)钩子
再来看看钩子,什么是钩子?这一点是我们先要搞清楚的,钩子其实就是在我们进行请求时,它规范了我们的请求内容和请求方式以及请求时该做什么,什么时候做,具体做哪些事,起到了一个承上启下的作用,所以,它很有用处。
一、在处理第一个请求前运行,可以用来连接数据库进行查询操作
before_first_request
二、在处理每个请求前运行,可以进行权限校验
before_request
三、在每个请求结束后自动处理返回的响应数据
after_request
四、在每个请求结束后自动异常并将异常对象作为参数传到函数中
teardown_request
五、在视图函数中注册一个函数,会在请求结束后运行
after_this_request
说完了这么多那么它们该怎么用了,接下来请看我表演:
def first():
print('我是第一运行的')
def every():
print('我又来了')
def recv(res):
res.headers['Content-Type']='application/json' #更改响应头部数据
return res
def start(id):
g.use=request.cookies.get('user')
if id==g.use:
return request.url
else:
return request.cookies
ac= app.app_context() #应用上下文管理器
ac.push() #进
print(ac)
a = current_app
print(a)
ac.pop() #出
print(ac)
with app.app_context() as f:
b= current_app
print(b)
print(f)
13.蓝图
从上面的事例我们可以看出,随着我们开发的东西越来越多,把所有东西放在一个文件里,很显然不切实际。
我们尝试着使用模块调用,于是我编写了两个Python程序,用来调用:
demo1.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
def df():
return 'hello world'
def lk():
return 'efhsfj'
demo2.py
from flask import Flask,request
from demo1 import *
def login():
return request.url
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这里demo2是可以成功调用demo1的,但是了,它无法操作demo1的变量以及一些实例,换言之就是只能调用,无法控制改变,于是这个时候蓝图就派上用场了,那么让我们来看看吧。
demo3.py
from flask import Flask
from demo4 import root
from demo5 import admin
app=Flask(__name__) #应用实例
def lo():
return '1111'
app.register_blueprint(root,url_prefix='/') #蓝图对象和蓝图挂载点
app.register_blueprint(root,url_prefix='/root')
app.register_blueprint(root,url_prefix='/admin')
app.register_blueprint(admin,url_prefix='/')
app.register_blueprint(admin,url_prefix='/admin')
app.register_blueprint(admin,url_prefix='/root')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
demo4.py
from flask import Flask,Blueprint
root=Blueprint('root',__name__) #蓝图名称和蓝图所在的模块
def b1():
return 'hello'
def b2():
return 'world'
demo5.py
from flask import Flask,Blueprint
admin=Blueprint('admin',__name__) #蓝图名称和蓝图所在的模块
def bw():
return 'ergdsfg'
def be():
return 'gtergsdf'
蓝图的精髓无非就是将多个模块引入到一个主模块中使用,相当于我们自己在写模块并把它当到蓝图中供调用。多个蓝图中如果有相同方法可用蓝图视图函数来区分各自的方法。
14.视图
一提到视图,相信大家能想到它的意思,比如mysql数据库中的视图,道理其实都是互通的,并不会有太大的差别,只是功能不一样罢了。创建视图的方式也很简单,都继承自flask的views类。
1)类视图
from flask.views import View
def ff():
return 'ok'
class st(View):
def dispatch_request(self): #必须实现这个方法
return "任性的90后boy"
# 类视图通过add_url_rule方法和url做映射
app.add_url_rule(rule='/ff',view_func=st.as_view('tt'))
2)方法视图
from flask.views import MethodView
def gg():
return 'ok'
class login(MethodView):
#当客户端通过get方法进行访问的时候执行的函数
def get(self):
return 'get'
# 当客户端通过post方法进行访问的时候执行的函数
def post(self):
email = request.form.get("user")
password = request.form.get("pass")
if user== 'gffsadff' and pass== '4fsaferwf':
return "登录成功"
else:
return "登陆失败"
# 通过add_url_rule添加类视图和url的映射,并且在as_view方法中指定该url的名称,方便url_for函数调用
app.add_url_rule('/gg',view_func=login.as_view('lg'))
15.补充
1)全局对象
with app.test_request_context():
print('我是第一个运行的')
看到这你应该知道它是干嘛的了吧,没错。
它是整个应用中最先启动的,可以用来做一个提醒界面啥的。
2)路由别名
@app.route('/<path:url>',endpoint='name1') #路由别名为name1
def first_flask(url):
print(url_for('name1',url=url)) #如果设置了url参数,url_for(别名,加参数)
return redirect(url_for('get'))#重定向
3)添加路由规则
def fl():
return 'ok3'
#app.add_url_rule(rule=访问的url,endpoint=路由别名,view_func=视图名称,methods=请求方法)
app.add_url_rule(rule='/kj',endpoint='name2',view_func=fl,methods=['GET'])
4)创建路由的其它方式
无需使用装饰器的中央url映射方法,十分方便,要想实现它需创建三个文件:
myapp.py
from flask import Flask
import views
app = Flask(__name__)
def ll():
return 'index'
def use(usename):
return usename
views.py
def ll():
return 'index'
def use(usename):
return usename
main.py
from myapp import views
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
app.add_url_rule('/', view_func=views.ll)
app.add_url_rule('/use/<usename>', view_func=views.use)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
5)常用状态码
200:请求正确
路径错误
请求方式错误
服务器错误
重定向
301 :永久重定向
16.总结
本文着重讲解了Flask的最基础的用法,Flask是一个十分优秀的web开发框架,它可以十分迅速的开发出web应用,但是它需要依赖众多的包才能完善更多的功能。
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