计算机行业深度：从技术路径，纵观国产大模型逆袭之路（免费下载）

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人工智能 大模型 技术发展 商业应用 投资建议

一句话总结

文章分析了国产大模型在技术路径上的逆袭之路，特别是在长文本处理和多模态交互方面的进步，并提供了investment建议。

摘要

• 海外大模型竞争：介绍了海外大模型如GPT-4o、Gemini 1.5 Pro和Claude 3.5 Sonnet的技术迭代和性能提升，重点在于多模态理解和响应能力。
• 国内大模型发展：国产大模型如通义千问、KIMI、山海等在长文本处理上取得显著进展，尽管在理科能力上与海外大模型有差距，但在文科能力上已展现出竞争力。
• 长文本处理的挑战：分析了长文本处理中的三大难题——注意力机制计算复杂度、上下文记忆和最长文本约束，并探讨了解决这些难题的方法。
• 商业策略：国内大模型厂商通过降价策略加速迭代，以提升竞争力和市场份额，同时分析了降价背后的训练和推理成本下降。
• 投资建议：建议关注国产大模型厂商如科大讯飞、商汤等，以及接入头部大模型的应用标的，如金山办公、万兴科技等。
• 风险提示：指出了海外大模型闭源趋势、国内大模型技术差距、算力支持不足和国内大模型技术路线分歧等潜在风险。

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